AI产业链地图

GPU

又名 Graphics Processing Unit · 图形处理器 · GPGPU · 通用图形处理器

GPU 最初为图形渲染设计,凭借大规模并行计算架构(数千个流处理核心)后被发现极适合矩阵运算与神经网络训练。1999 年 NVIDIA GeForce 256 首次提出 "GPU" 概念,2006 年 CUDA 生态 推出后正式进入"通用计算"时代(GPGPU),从而奠定 AI 时代算力底座

首次提出1999关键参与方NVIDIA, AMD, 摩尔线程, 沐曦集成

GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)

从图形渲染演化为通用并行计算(GPGPU)的核心算力引擎。当前 AI 训练 / 推理的事实标准硬件,是 AI 产业链中价值密度最高的环节(据 核心逻辑芯片)。

为什么关键

  • AI 训练与推理的事实标准NVIDIA 在数据中心 AI GPU 市占率 80-90%,CUDA 生态 400 万+ 开发者构成最深护城河
  • 与 ASIC / FPGA 的"通用 vs 专用"对照GPU 通用但能效次优,ASIC 专用且能效更高,FPGA 介于两者之间
  • 系统级竞争核心组件与 HBM / NVLink / CoWoS 共同决定整机算力
  • 超级周期受益者2024 年全球 AI 加速芯片市场约 $1,160 亿,2026E $1,600-1,800 亿(据 核心逻辑芯片)

代表玩家(三大阵营)

阵营 代表 路线
全球龙头 NVIDIA165 份研报、AMD78 份研报 CUDA / ROCm 双生态
中国国产 摩尔线程、沐曦股份-U、壁仞科技、天数智芯 全功能 GPU / CUDA-ROCm 兼容
边缘 / 失利 Intel Gaudi 战略基本出局,独立 AI 加速器市场 <1%

替代 / 竞争

竞争对手3 家
ASIC

云厂商自研 ASIC 是"去 NVIDIA 化"结构性趋势

FPGA

推理低延迟场景部分应用,被 GPU / ASIC 双向挤压

晶圆级芯片

Cerebras Systems 新架构差异化路线

研报数据

研报数据 · 11-07 更新 · 点数字看原文出处

研报里也常提到

Microsoft80 · Meta64 · Google63 · Amazon51 · CoreWeave38 · AWS35 · 台积电34 · Oracle32 · 华为29 · Broadcom27 · OpenAI27

数字 = 讨论它时同时写到这家公司的研报份数。

研报关注度 · 2026 年每月
2.01月
1.92月
1.53月
1.54月
1.75月
1.86月
1.47月
2.08月
1.79月
1.410月

实质讨论它的研报页数占当月全部研报页数的百分比。

谁供货给谁
供应方买方产品写到的机构
AMD→MetaGPU Server13
AMD→OpenAIInstinct GPU11
台积电→NVIDIAGPU9
NVIDIA→OpenAIRubin GPU7
NVIDIA→CoreWeaveGPU7
NVIDIA→MetaGPU Server5
CoreWeave→MicrosoftGPU云算力5
欣兴电子→NVIDIAGPU substrates4
台积电→AMDGPU4
AMD→MicrosoftGPU Server4
常和它一起出现的概念
ASIC249CPU232HBM130TPU101DRAM80数据中心47ASICs43inference42AI服务器41CoWoS37大语言模型36MaaS34

数字是同页共现次数,中英文写法已合并。

近期动态
10-26
据路透社报道,三家公司合计订购超过300万张英伟达工作站GPU,总标价超350亿美元。国金证券 · 瑞银
10-26
谷歌云与英伟达扩大Vera Rubin合作,规划部署最多96万块GPU。国金证券 · 山西证券 · 摩根士丹利
10-25
景嘉微与麒麟信安围绕 JM11 及虚拟化产品合作,GPU 虚拟化方案已在电力调控系统落地。开源证券
10-23
腾讯ETH-X于2025年发布,支持多GPU厂商并使用以太网RoCE。金圆统一证券
10-22
AccoTest已开始小批量出货STS8600,并持续在本土CPU和GPU客户处验证。高盛
10-20
AMD推出整合EPYC CPU和MI450 GPU的Helios机架级AI平台。摩根大通
10-20
Charter部署通过Spectrum光纤提供近本地GPU算力的渲染服务。伯恩斯坦
10-20
美光与英伟达合作开发面向未来GPU平台的定制HBM4E方案。摩根大通

关键来源