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AWS

Amazon Web Services · 亚马逊云 · Amazon · AMZN

AMZN NASDAQ/NYSE · 美股
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第三层 · AI 基础设施
主子行业
云计算与智算平台
总部
美国华盛顿州西雅图
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AWS(Amazon Web Services)

亚马逊云计算业务,全球云三巨头之一。在 AI 芯片层走"自研 ASIC + 采购 NVIDIA GPU"双轨:自研 Trainium(训练) / Inferentia(推理) ASIC,Marvell 是核心 design partner,是 "去 NVIDIA 化"结构性趋势 的四大超大规模厂商代表之一(据2-01)。

业务概览

  • 主业:全球公有云 IaaS / PaaS / SaaS 服务,AI 算力是当前最大增长引擎
  • AI 芯片自研:Annapurna Labs 团队负责(AWS 2015 年收购的以色列芯片团队)
  • 自研 ASIC 路线:Trainium2(训练,2024 年底量产,算力较一代提升 4 倍)+ Inferentia2(推理)
  • 设计合作伙伴Marvell — AWS 是其 AI ASIC 设计的最大客户之一
  • 跨层归属:主层 3(云服务),次层 2(自研 ASIC 芯片)

关键数据

维度 数据 时间
母公司股票代码 AMZN.US
Trainium2 量产 2024 年底 2024
Trainium2 算力提升 较一代 4 倍
设计伙伴 ASIC 份额 Marvell 占 AI ASIC 20-25% 2025

关键产品 / 架构

  • Trainium2 — 自研训练 ASIC,专为大规模模型训练设计
  • Inferentia2 — 自研推理 ASIC,主打成本 / 吞吐量优势
  • EC2 P5/P5e 实例 — 仍大量采购 NVIDIA H100/H200 GPU 服务多元客户
  • Bedrock — 多模型托管平台(含 Anthropic Claude 等)

上下游关系

↑ up::NVIDIA — H100/H200/B200 GPU 大客户 ↑ up::AMD — MI300X 采购方 ↑ up::Marvell — Trainium / Inferentia 的 ASIC 设计合作伙伴 ↑ up::台积电 — 自研芯片代工 ↑ up::Annapurna Labs — 内部芯片设计团队 ↓ down::全球企业级 AI 客户 / 大模型公司 / 政府主权 AI ⚔ competitor::Microsoft Azure — 全球云三巨头之一 CoreWeave Cursor GitHub Copilot Google Cloud Platform Google链 IBM Lambda Labs Microsoft Azure Modal NVIDIA NVIDIA链 Nebius Neon Oracle Oracle Cloud Infrastructure Together AI 微软链 火山引擎 阿里云 ⚔ competitor::Google Cloud — TPU 自研路线竞争 ⚔ competitor::阿里巴巴 / 腾讯 / 百度 — 中国云市场 ∈ belongs_to::3-01-云计算与智算平台

战略要点

  1. 双轨制对冲 NVIDIA 依赖 — 自研 ASIC 长期目标是降本 30-50%,但短期 NVIDIA GPU 仍是训练主力(据2-01
  2. Annapurna Labs 是核心 — 收购后内部芯片化能力远超其他云厂商,TIA / Graviton / Trainium / Inferentia 全栈自研
  3. Marvell 绑定深Broadcom 主要服 Google/Meta,AWS 借 Marvell 形成对冲
  4. Bedrock 是模型层入口 — 通过托管 AnthropicMeta Llama 等,把第四层模型流量留在云内

关键来源

在 3-01 云计算与智算平台中的角色

全球公有云 IaaS 第一:2024 AWS 年化收入突破 $1,000 亿,是全球公有云市场绝对龙头,常年占据 30%+ 全球 IaaS 份额据 3-01 子行业报告)。在 Microsoft Azure / Google Cloud Platform / Oracle Cloud Infrastructure 构成的 Hyperscaler 四强中长期保持领先,2025 全球公有云 $7,234 亿市场中 AWS 占据核心位置。

AI 云核心产品 Bedrock:作为 AWS 的 MaaS 平台,集成 Anthropic Claude / Meta Llama / Mistral / Amazon Titan 等多个主流大模型,是 AWS 在 AI 时代对标 Azure OpenAI ServiceVertex AI 的核心武器。Bedrock 帮助 AWS 把第四层(模型层)流量沉淀在 AWS 云内,不让客户流向竞争对手。

Anthropic 深度绑定对冲 Microsoft - OpenAI 联盟:AWS 累计向 Anthropic 投资超 $80 亿,是后者最大云供应商,Claude 模型主要在 AWS 上训练和推理。这一关系结构与 Microsoft Azure - OpenAI 形成镜像对冲。

双轨算力供给(Trainium + NVIDIA):在云数据中心层面,AWS 一方面是 NVIDIA H100/H200/B200 GPU 全球最大采购客户之一(EC2 P5/P5e 实例),另一方面通过 Trainium2 ASIC 在自身大客户(Anthropic)训练任务上实现 30-50% 成本压缩。Annapurna Labs 的自研芯片能力让 AWS 在算力成本曲线上比 Oracle Cloud Infrastructure / CoreWeave 等纯采购 NVIDIA GPU 的竞争对手更有韧性。

与中国市场关系:AWS 在中国通过宁夏(西云数据)和北京(光环新网)两个独立合资 region 运营,规模远小于 阿里云 / 华为云 / 腾讯云 等本土玩家,在中国 IaaS 份额边缘化。AWS 在中国云市场不是核心竞争者,但在全球跨国企业的"中国节点"上仍是首选之一。

在 4-01-数据引擎 中的角色

来自 4-01-数据引擎 报告补充(2026-02)

Amazon/AWS 在数据引擎子行业以财务投资人身份参与:

∈ belongs_to::4-01-数据引擎

在 4-02-模型工厂 中的角色

来自 4-02-模型工厂 报告补充(2026-02)

Amazon/AWS 在模型工厂子行业的核心抓手是第二大模型 + Bedrock 平台

  • 累计向 Anthropic 投资 $80 亿+ — 锁定第二大模型(Claude 系列),与 Microsoft - OpenAI 形成镜像对冲
  • AWS Kiro Agentic IDE — 2025 发布,进入 AI 编码工具赛道,深度整合 AWS 开发者生态
  • Bedrock 平台 — 分发 Claude / Llama / Titan 等 30+ 基础模型,是 AWS 在 4-02 子行业最重要的产品入口
  • 母公司市值庞大(AMZN)

∈ belongs_to::4-02-模型工厂

在 4-03-模型生态与工具链 中的角色

来自 4-03-模型生态与工具链 报告补充(2026-02)

Amazon/AWS 是模型生态层双重金主 + 算力供应方

  • Hugging Face 主要投资者与战略合作伙伴之一(与 Google / NVIDIA / IBM / Salesforce 并列)
  • 2023 累计向 Anthropic 投资 $百亿级别(联合 Google)
  • AWS Bedrock 是云端模型 Hub 的替代路径,与 Hugging Face / 魔搭社区形成竞合
  • AWS 为 Hugging Face / Anthropic 算力主要供应方

∈ belongs_to::4-03-模型生态与工具链

在 4-04-模型部署与优化 中的角色

来自 4-04-模型部署与优化 报告补充(2026-02)

Amazon/AWS 在模型部署子行业以全栈 MLOps + 自研推理芯片闭环:

  • SageMaker — 全栈 MLOps,与 Azure ML / Vertex AI 三分天下
  • Bedrock — 推理服务,集成 30+ 主流模型
  • Inferentia — 自研推理芯片,与 NVIDIA GPU 形成成本对冲
  • Amazon 也是 Hugging Face 投资方之一

∈ belongs_to::4-04-模型部署与优化

在 5-05-智慧城市-AIoT 中的角色

来自 5-05-智慧城市-AIoT 报告补充(2026-02)

AWS IoT Greengrass 边缘城市平台 — 与 Microsoft Azure IoT 并列国际智慧城市云平台。在 5-05 视角下,AWS IoT 是国际智慧城市方案对中国市场的潜在竞品,但 AWS 在中国 IaaS 份额边缘化,主要服务于跨国企业的"中国节点"和海外业务。

∈ belongs_to::5-05-智慧城市-AIoT

在 Goldman Sachs「Decoding the Agentic Economy」拐点报告中的视角

GS 把 AWS(通过 Amazon)列为 Internet 板块首选。AWS 在 Agentic Economy 拐点中扮演双重角色:(1) Trainium 自研芯片是 token 成本下降 60-70%/yr 的主推方之一;(2) Bedrock 是企业 agent token 销售的核心管道。

企业 agent 到 2040 推升 token 55× — AWS 是企业云端 agent 部署最大受益方之一。

据 Goldman Sachs 2026-05-05 Decoding the Agentic Economy

增量补充(2026-06-09)

Project Rainier 上线 + Amazon - Anthropic 合作深化

  • 2025-10 AWS Project Rainier 启用 — 与 Anthropic 联合建设、近 50 万颗 Trainium2 芯片的超大规模算力集群,启用时为全球最大 AI 算力集群,专供 Claude 训练与推理。这是 AWS 自研 ASIC(Trainium2)首次在前沿大模型训练上大规模落地、对冲 NVIDIA GPU 依赖的标志性工程(据 aboutamazon AWS Project Rainier)。
  • 2026 Amazon - Anthropic 合作深化Anthropic 承诺未来 10 年在 AWS 投入 $1,000 亿+,锁定最高 5GW 算力容量;Claude 已运行于 超 100 万颗 Trainium2 芯片(含 Trainium2 / Trainium3 / Trainium4 及后续代次,覆盖训练与推理)。进一步把"AWS 训练云 + Trainium ASIC + Claude 旗舰模型"绑成对 Microsoft Azure - OpenAI 联盟的镜像闭环(据 Anthropic 官方)。

[!info] 两个数字方向不同,勿混淆 本页「向 Anthropic 累计投资 $80 亿+」指 Amazon 对 Anthropic 的股权投资(资金 Amazon → Anthropic);上述 $1,000 亿+ 为 Anthropic 对 AWS 的算力采购承诺(资金 Anthropic → AWS),方向相反、口径不同。