AI产业链地图·知识库 液冷散热 · 概念
🚧 网站建设中 更新 2026·08·05 → 产业链图谱
首页/概念/液冷散热
第三层 · 更新 2026·08·05
概念 技术 / 术语

液冷散热

AI 服务器液冷 · 智算中心液冷 · 高密度液冷散热

第三方算力租赁商部署 GB200 NVL72 / GB300 NVL72 高密度集群时,液冷散热已从"可选"变成"必备"

液冷散热 CONCEPT · 概念
首次提出
2023
归属层
第三层 · AI 基础设施
关键参与方
中科曙光 · 工业富联 · 超聚变 · 英维克
反向引用
34 处 · 来自 23

液冷散热

智算中心 视角下的 液冷 部署形态 — AI 服务器单台功耗突破 10kW、单柜功耗到 150kW+ 后已成第三方 算力租赁集群准入门槛,是 2025-2026 算力基础设施的强制升级项。

📝 与"液冷"的关系 本页面聚焦 智算中心 / 算力租赁 场景下的液冷部署考量(采购成本、运维、与 IDC 适配);技术原理细节见母页 液冷。

在算力租赁场景下的核心地位

  1. 单台 AI 服务器功耗 10kW+ — 传统机柜 5-8kW 风冷设计无解
  2. GB300 NVL72 单柜 150kW+液冷 是物理必要
  3. PUE 监管收紧 — 国家东数西算枢纽要求 PUE ≤ 1.25
  4. IDC 改造成本 — 老旧机房液冷化改造单机柜 ¥10-20 万

据 AI算力租赁·智算服务

主流方案

方案 适用场景 代表玩家
冷板液冷 60-150kW 单柜 / 主流 AI 服务器 工业富联 / 超聚变
浸没液冷 150kW+ 超高密度 / 边缘场景 中科曙光
风液混合 50kW 以下过渡方案 各 IDC 改造期

行业玩家与算力租赁商绑定关系

对算力租赁商的影响

  1. CAPEX 上行 — 液冷集群单机柜投入比风冷高 30-50%,加剧 协创数据 等激进扩张商的杠杆压力
  2. 运维门槛 — 漏液风险、冷却液维护、热回收等新增专业要求
  3. 客户准入腾讯 / 阿里 / 三大运营商订单越来越倾向只给液冷集群
  4. 能效套利 — PUE 1.1 vs 1.5 的电费差,3-5 年可收回液冷投入

关联

上游 · 谁给它供货
供应
液冷散热
本页 · 产业链位置
供货
下游 · 谁在采购
正文双链:子行业公司概念