二.1
一张让人不敢相信的报表,和一个不能用的数据
顺便教你怎么发现数据源本身错了
约 3 分钟·914 字·5 题
| 指标 | 2023(全年) | 2025(全年) | 2026Q1(单季) |
| 营业收入 | 32.77 | 97.15 | 52.58 |
| 营业利润 | −7.73 | 47.21 | 37.61 |
| 归母净利润 | −9.11 | 42.92 | 40.33 |
| 毛利率 | −1.6% | 60.4% | 79.3% |
| 营业利润率 | −23.6% | 48.6% | 71.5% |
单位:兆韩元。来源:公司年报与季报。2023 年那一列不是错字——这家公司三年前还在巨额亏损。
把 2023 和 2026Q1 放在一起看
同一家公司、同一批工厂、同一批产品线。
三年之内从年亏 7.73 兆到单季赚 37.61 兆。
这张表就是「周期股」三个字的全部含义。
它同时也解释了为什么市场只肯给这类公司很低的倍数——
因为倍数买的是「持续性」,而这张表最不具备的就是持续性。
| 机构 | 2025A ROE | 2026E ROE | 2027E ROE | 2028E ROE |
| 高盛 | 44.2% | 95.2% | 58.2% | 42.3% |
| HSBC | 44.2% | 96.8% | 69.5% | 44.0% |
| Bernstein | 44.1% | 94.7% | 63.2% | — |
| 摩根士丹利 | 58.1% | 188.0% | 97.2% | 48.4% |
各家口径略有差异(MS 用 ModelWare 口径,净资产基数不同)。
ROE 接近 100% 该怎么理解
ROE = 净利润 / 净资产。一年赚回一个公司的净资产,听起来像是印钞机。
但要注意它的自我消解性质:今年赚的钱会变成明年的净资产。
所以在盈利不再增长的那一年,分母被撑大,ROE 会自动大幅下降——
各家给的 2027E、2028E 从 95% 掉到 42–48%,就是这个机制,而不是因为它们预测公司要衰退。
结论:周期顶部的 ROE 不能外推,它注定会向下均值回归。
UBS 用的长期 ROE 假设是 35.2%——这才是估值该用的那个数。第 16 节会用到它。
03
然后是本节真正的重点:一个不能用的数据
这一段比上面所有数字都值钱
做这门课时,从常用行情源(yfinance)拉到的 TTM 财务区块长这样:
两处对不上
第一处 · 加总对不上。同一个数据源给的四个季度营收是
22.23 + 24.45 + 32.83 + 52.58 = 132.09 兆,而 TTM 区块写的是 189.17 兆。
差了 57 兆,相当于凭空多出一个季度还多。
第二处 · 净利润大于毛利润。TTM 净利润 162.08 兆,
TTM 毛利润 132.79 兆。净利润在毛利润之下要减掉研发、销售、管理、税——它不可能更大。
除非有巨额非经营性收益,而那种情况下净利率也不该被当成经营指标用。
结论:这个 TTM 区块不能用。本课一律改用季度序列与年报口径,
并逐处标注来源。
04
怎么才能发现数据源错了
这是一套可以套用到任何标的的动作
四个交叉核对动作
① 加总核对——季度加总 vs TTM,年度加总 vs 年报。对不上就是数据问题。
② 勾稽核对——净利润不能大于毛利润,
营业利润不能大于毛利润,经营现金流长期不能远小于净利润。违反会计恒等关系的,一定是数据错了。
③ 量级核对——85.7% 的净利率,
在全球制造业里几乎不存在。看到不可能的数字,先怀疑数据,再怀疑世界。
④ 换源核对——用研报里的数字对一遍。
本课所有机构报告给的 2025 年营收都是 97.15 兆,与年报一致;
只有那个 TTM 区块是孤证。孤证必须放弃。
为什么把这一段放进课里
因为这类错误是隐形的。如果直接引用「净利率 85.7%」,
整节课都会建立在一个不存在的数字上,而且读起来毫无违和感——毕竟这一轮利润确实惊人。
一份研究的可靠性,取决于它最弱的那个数据。
而最弱的那个数据,往往是最容易拿到的那个。
这一节要带走的一句话 1Q26:营收 52.58 兆、营业利润 37.61 兆、营业利润率 71.5%、毛利率 79.3%、ROE 44%(2025)→ 各家预测 2026E 在 95% 上下。但本节更重要的是另一件事:常用行情源给的 TTM 区块(营收 189.17 兆、净利率 85.7%)是错的——四个季度加总只有 132.09 兆,而净利润居然大于毛利润。发现数据源错误的方法只有一个:交叉核对。任何单一数据源都不该被直接信任。
检验一下:一张让人不敢相信的报表,和一个不能用的数据
5 道题,选完立刻出反馈。做错的那道,恰好是这一节你真正学到东西的地方。
二.2
钱多到需要重新想怎么花
净现金 100 兆、ADR 上市、以及一个被低估的估值杠杆
约 4 分钟·1,051 字·5 题
2026 年 1 季度业绩会上,管理层的表态被三家机构不约而同地当成重点:
公司现在认为,可以在把净现金推到 KRW 100 兆(以保障未来投资)的同时,扩大对股东的现金回报。
UBS 的测算:3Q26 就能到 107 兆。
为什么「净现金 100 兆」这句话重要
因为它意味着公司自己认为,扩产的钱已经够了。
这和台积电那门课形成鲜明对照:台积电的自由现金流只有经营现金流的 28%,
钱全被资本开支吃掉了。而这家公司的现金在堆积。
差别不在于谁更会赚钱,在于这一轮的钱来自「涨价」而不是「扩产」——
涨价不需要额外投入,所以它带来的是净现金;扩产带来的是资产和折旧。
这是分辨「价格驱动的周期」和「产能驱动的成长」最简单的一个财务标志。
现金越多,ROE 越难看
ROE = 净利润 / 净资产。现金留在账上,会变成净资产的一部分——分母变大,ROE 下降。
所以对一家已经不缺钱的公司来说,回购注销是提升 ROE 最直接的手段:
它同时减少现金(分母)和股本(每股口径)。
UBS 的假设:长期把 50% 的自由现金流返还股东
(回购注销 + 分红的组合),预计 2030 年实现。即便如此,测算到 2030 年底净现金仍有 KRW 741 兆。
——一家把一半自由现金流分掉之后,账上还剩 741 兆净现金的公司。
这个数字本身就说明了这轮周期的量级。
2026 年 6 月 24 日,公司提交了 ADR(美国存托凭证)上市计划,
SEC 正在审核,目标年内挂牌。
ADR 不改变公司的任何经营——不多卖一颗芯片,不多建一条产线。
它改变的只有一件事:谁能方便地买这只股票。
HSBC 的定量处理
HSBC 因为 ADR 把目标 P/B 从 2.8x 提到 3.4x(+20%),理由是:
美光(Micron)过去 13 年相对 SK 海力士的平均估值溢价是 35%。这 35% 来自三件事:
① 更好的美国投资者通道
② 更友好的股东回报政策
③ 更小的盈利基数带来更高的 beta(弹性更大,牛市里更受追捧)
HSBC 认为 ADR + 股东回报改善能吃掉这 35% 里的一部分,所以给 20%。
这里有一个可迁移的判断
「同样的盈利,放在不同的市场、配不同的回报政策,值的钱不一样。」
这解释了很多看起来不合理的估值差:
· A 股与港股同一家公司的 AH 溢价
· 同样业务的中概股与美股同行的倍数差
· 分红率高的公司长期比不分红的同行贵
但也要小心把它用过头:估值折价里,有一部分是「通道问题」(可以被 ADR 修复),
另一部分是「治理与回报问题」(只能靠实际行动修复)。
只解决前者而不解决后者,溢价拿不满。
| 项目 | 内容 |
| 龙仁 Y1 第 1 期洁净室 | 2027 年 2 月就绪,用于 DRAM;全厂共规划 6 期,第 2 期已在建 |
| 龙仁 mega fab 设计产能 | UBS 测算 360–370k wpm |
SK 集团总投资计划 (2026-06-29 公布) | 1,100 兆韩元:龙仁约 600 兆 + 清州 NAND 扩产约 100 兆 + 西南部新集群约 400 兆 |
| (对照)三星同日公布 | 2,655 兆韩元,其中 2,030 兆投半导体集群,重点 HBM 与先进封装 |
来源:UBS 2026-04-23、Bernstein 2026-04-22、山西证券 2026-06-30
读这张表的两个提醒
① 洁净室就绪 ≠ 产能就绪。洁净室 2027 年 2 月就绪,之后还要装机、调试、爬坡。
真正的 bit 产出会更晚,而且第 1 期只是 6 期里的第 1 期。
这就是为什么高盛说「产能加得比历史快,但 bit growth 低于历史均值」。
② 这两个数字是「韩元」不是「亿韩元」。
1,100 兆韩元约合 4.84 万亿元人民币,2,655 兆约合 11.68 万亿元人民币——
这是两家公司未来若干年的总盘子,不是一年的资本开支,别直接拿去算折旧。
看到超大数字先确认它的时间跨度,是读产业投资公告的基本功。
这一节要带走的一句话 管理层把目标定成净现金 KRW 100 兆(UBS 预计 3Q26 就到 107 兆),同时扩大股东回报;UBS 假设长期把 50% 的自由现金流返还股东,即便如此 2030 年底净现金仍达 741 兆。ADR 上市已于 2026-06-24 提交、SEC 审核中——HSBC 因此给 20% 估值溢价,理由是美光过去 13 年相对 SK 海力士平均溢价 35%。这一节讲的是一件常被忽略的事:同样的盈利,放在不同的市场、配不同的回报政策,值的钱不一样。
检验一下:钱多到需要重新想怎么花
5 道题,选完立刻出反馈。做错的那道,恰好是这一节你真正学到东西的地方。
二.3
三家分天下,但份额正在动
以及两笔重画格局的协议:$5,000 亿 vs $2,000 亿
约 4 分钟·1,096 字·5 题
约 8%
长鑫科技 2026Q1 全球 DRAM 份额
Counterpoint · 已是全球第四
「三家分天下」是过去二十年的常识。但常识的问题在于:它描述的是状态,不是变化。
02
再看斜率:一个非常聪明的高频数据源
Bernstein 的韩国出口跟踪
方法本身值得学
HBM 的封装地点是固定且已知的:SK 海力士在忠清北道与利川,三星在忠清南道。
韩国海关按地区公布出口数据,且 HBM 几乎只出口到台湾和马来西亚两个目的地。
于是 Bernstein 用分地区的出口金额做回归,预测两家当季的 HBM 收入;
又因为 HBM 单位重量价值远高于普通存储,用「单位重量价值」作为价格变化的方向指标。
这是一条月频、公开、无法被公司修饰的数据——
比等季报快两三个月,也比任何调研更硬。
| 2Q26(回归预测) | HBM 收入 | 环比 |
| SK 海力士 | 约 $76 亿 | +25%(符合预期) |
| 三星 | 约 $67 亿 | +89%(超出 Bernstein 自己的模型) |
来源:Bernstein 2026-07-20 韩国存储出口跟踪(6 月数据)。整体 HBM 出口 6 月环比 +45%、季度环比 +46%,创历史新高。
Bernstein 的判断
「三星 6 月的单位重量价值又涨了 30%,而海力士基本持平——
我们认为这更可能是三星 HBM4 持续放量造成的,而不是全行业 HBM 涨价。」
「我们维持判断:三星在 HBM4 上的位置正在改善,并将在 2H26 获得更多动能。」
三星自己的 2Q26 财报(摩根士丹利 2026-07-30)印证了这一点:
· 营收 W172 兆(+130% 同比),半导体 +357% 同比,存储 +471% 同比
· DRAM 份额有实质提升
· 3Q26 HBM 出货量将增至 3 倍
· HBM4 明年将占其 HBM 销售的 约 60%;HBM4E 样品已送主要客户
03
两笔重画格局的协议
2026-07-25,韩国政府在旧金山办的 AI 峰会
| 协议 | 规模 | 内容 |
| SK 海力士 × 英伟达 | US$500B+ | 存储长期技术合作与下一代 AI 存储稳定供应;含为 SK 电讯建的 2GW Vera Rubin DSX AI 工厂,2027 年上线 |
| SK 集团 × 其他全球科技公司 | 另 US$250B | 未来 5 年的存储供应 |
| 三星 × 博通 | US$200B | 5 年(至 2030)存储(主要 HBM)+ 代工;代工聚焦 2nm 及以下,含三星的 2.3D Cube-E/-R(≈CoWoS-L/-R)与 2.5D Cube-S(≈CoWoS-S) |
来源:Bernstein 2026-07-27、J.P. Morgan 2026-07-27
JPM 从三星那笔里读出的东西
「我们估计博通未来 75–85% 的 HBM 需求将由三星供应。」
按 JPM 拆分,这 $2,000 亿里 90–95% 是 HBM、5–10% 是代工晶圆,
隐含博通 2026–2030 年累计 AI 收入 超过 1 万亿美元(约 60%+ 复合增速)。
换句话说:三星用一份存储协议,绑定了 ASIC 阵营的头号玩家。
Bernstein 的定性判断(这一段很关键)
「这些公告更多是关于『存储』而不是『代工』的,说明英伟达和博通需要锁定存储供应。」
「对台积电的影响可以忽略」——因为台积电前面还排着队,
即使有份额流向三星或英特尔,也不影响其可预见的盈利。(这正好回答了台积电那门课第 15 节的争议三。)
参考量级:市场一致预期存储行业 2027 与 2028 年的年收入均约 US$1.3 万亿——
这两笔 5 年期的协议加起来($7,000 亿),也只是这个盘子里的一部分。别把协议金额直接当成收入。
对 SK 海力士有利的
· 起点份额高(58.3%)
· 拿下英伟达 $5,000 亿 + SK 集团另 $2,500 亿
· HBM 需求「未来三年将远超其供给」(公司口径)
· 产能分配在 HBM 与普通 DRAM 之间保持平衡,不押单边
vs
对三星有利的
· HBM4 抢先到市,2Q26 收入环比 +89%
· 拿下博通 $2,000 亿,绑定 ASIC 阵营头号玩家
· 3Q26 HBM 出货量增至 3 倍
· 摩根士丹利:「三星的存储叙事已经实质性改变——技术领先回来了」
本节最该带走的方法
看竞争格局,别看份额快照,要看斜率。
「SK 海力士 58.3%」是一个 2025 年的静态数字,读起来很安心。
但「三星 +89% vs 海力士 +25%」才是正在发生的事——
如果这个斜率持续四个季度,58.3% 这个数字就不存在了。
而找斜率的关键,是找到比财报更高频的公开数据。
在这个行业里,它是韩国海关的分地区出口数据;
在别的行业里,可能是用电量、开工率、招聘岗位、海运舱位。
这是本课最值得迁移到别处的一招。
这一节要带走的一句话 2025 年 HBM 份额 SK 海力士 58.3%。但 2Q26 韩国出口数据显示:三星 HBM 收入环比 +89%(约 $67 亿),海力士 +25%(约 $76 亿)——差距在快速收窄。同时两笔协议落地:SK 海力士 × 英伟达 US$500B+(含为 SK 电讯建的 2GW Vera Rubin AI 工厂,2027 上线);三星 × 博通 US$200B(博通 75–85% 的 HBM 将由三星供应)。看格局别看份额快照,要看斜率——而斜率的最高频数据来自海关。
检验一下:三家分天下,但份额正在动
5 道题,选完立刻出反馈。做错的那道,恰好是这一节你真正学到东西的地方。