FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）
可重编程硬件，介于 GPU 通用和 ASIC 专用之间。曾是 AI 推理早期加速的重要路径，但在当前 AI 算力格局中被 GPU 与 ASIC 双向挤压，在数据中心 AI 加速器市场份额较小（据2-01）。
是什么
FPGA 是一种可现场重新编程的逻辑芯片：
为什么关键（以及为什么逐渐被挤压）
| 维度 | FPGA 的相对位置 |
|---|---|
| vs GPU | 能效更优、但通用计算性能差距大、生态远不如 CUDA 生态 |
| vs ASIC | 灵活可改、但单位算力成本高、量产经济性差 |
| 推理场景 | 早期推理加速曾被广泛尝试，现被 ASIC / 推理专用 GPU 替代 |
代表玩家
| 公司 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| Xilinx | 已被 AMD 收购（2022） | FPGA 全球龙头，并入 AMD 后整合至自适应计算业务 |
| Altera | 已被 Intel 收购（2015） | 全球第二，2024 年 Intel 宣布拆分独立运营 |
替代 / 竞争（含 typed-link）
∈ belongs_to::2-01-核心逻辑芯片 ⚔ competitor::GPU — 训练 / 大规模推理通用对手 ⚔ competitor::ASIC — 推理专用场景