Meta 链 — 横跨第三/四/五层的"开源旗手"全栈
以 Meta 为锚，串联从自研 MTIA AI ASIC → 自建 24K H100 集群 → Llama 开源大模型生态 → Facebook / Instagram / WhatsApp 30+ 亿月活应用 → Quest VR / Ray-Ban Meta 眼镜的完整 AI 产业链路径。Meta 是少数同时持有底层算力 + 顶层流量的科技巨头，并以开源 Llama 作为反 OpenAI 闭源的战略武器。
跨层架构概览
| 层 | Meta 资产 | 核心定位 |
|---|---|---|
| 第三层（云/算力） | 自建 24K H100 集群 × 2（合计 ~48K H100）+ MTIA 集群 | 不卖给外部 — 内部自用 hyperscaler 算力 |
| 第二层（芯片，次层） | 自研 MTIA（Meta Training and Inference Accelerator） | 推理 + 推荐系统优化，Broadcom 设计合作 |
| 第四层（模型，主层） | Llama 1 / 2 / 3 / 3.1 / 3.2 / 3.3 / 4 系列 + Code Llama + AI Studio | 全球最大开源 LLM 生态 |
| 第五层（应用） | Facebook / Instagram / WhatsApp / Threads / Reality Labs（Quest / Ray-Ban Meta / Horizon Worlds） | 30+ 亿月活 + XR 终端 |
第三层：Meta AI Infra（自建超大集群）
24K H100 集群 × 2
- 2024-03 公开：Meta 同时运营两个 24K H100 集群（合计约 48K H100）
- 用于训练 Llama 3 / 3.1 / 4 系列
- 网络：一个用 RoCE / 一个用 InfiniBand，验证不同后端网络方案
- Bernstein 实证：51.2T 系统 CPO 节能 500W+，Meta 是当前 CPO 验证最积极的 hyperscaler（据 Bernstein 2026-05-08 AI DC Connectivity）
自研 MTIA ASIC
- MTIA v1（2023）/ MTIA v2（2024）/ MTIA v3 推理（2025）
- 设计合作：Broadcom（主要 ASIC 设计伙伴）
- 代工：TSMC 5nm
- 定位：不与 NVIDIA H100 在训练上正面对撞，专攻推理 + 推荐系统的高并发负载
- 内部部署：Reels 推荐 / Feed 排序 / Ads CTR 模型推理
GPU 采购
- NVIDIA H100 / H200 / B200 大客户（与 Microsoft / Google / AWS 并列 hyperscaler 第一梯队）
- AMD MI300X 标杆客户 — Llama 405B 全部在 MI300X 上运行（据 核心逻辑芯片）