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第四层 · 未上市 · 更新 2026·08·05
公司 未上市

月之暗面

月之暗面以自研 Kimi 大模型为核心,向开发者和企业输出 API、订阅与开源模型能力,并向消费端提供智能助手和浏览器插件。模型路线从 K2.6 的长程 Agent 能力,到 K2.7 Code 的编程专用 MoE,再到 K3 的 2.8 万亿参数、原生视觉和 100 万 token 上下文。公司同时覆盖模型训练、API 商业化与开发者生态,其竞争力集中在长上下文、代码生成和智能体执行等高频生产力场景

月之暗面 未上市
主层
第四层 · AI 基础模型
主子行业
模型工厂
总部
中国北京
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月之暗面

月之暗面是中国 AI 产业链第四层模型工厂,凭 Kimi 系列长上下文大模型和开源旗舰模型切入编程、知识工作与智能体场景。 公司模型路线从 Kimi K2.6、K2.7 Code 迭代至 Kimi K3,K3 为 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文的开源模型。2026 年 5 月 D 轮融资后估值达到 $200 亿,2026 年 7 月披露的最近一轮融资估值约 $315 亿。

一、主营业务与产品矩阵

  • 旗舰大模型(核心):Kimi 系列从 K2.6、K2.7 Code 迭代至 K3。K3 采用 2.8 万亿参数 MoE 架构,基于 KDA 混合线性注意力机制和注意力残差构建,原生支持视觉理解与 100 万 token 上下文。2026 年 7 月,K3 在 Frontend Code Arena 以 1679 分超过 Claude Fable 5、GPT-5.6 等闭源模型,为开源模型首次在该榜单登顶。
  • 代码与 Agent 模型:K2.6 于 2026 年 4 月发布并开源,强化代码编写、长程任务执行和 Agent 集群能力,可不间断运行 13 小时并编写或修改超过 4000 行代码。K2.7 Code 于 2026 年 6 月发布,采用万亿参数 MoE 架构,思考链 token 消耗较上一代减少约 30%。高速版在常规编程场景输出速度约 180 Token/s,短上下文场景可达 260 Token/s。
  • API 与订阅:2026 年 7 月,Kimi K3 API 输入价格为命中缓存 ¥2/百万 Token、未命中缓存 ¥20/百万 Token,输出价格为 ¥100/百万 Token。2026 年 6 月,Kimi Code Plan 提供 ¥39、¥79、¥159、¥559 四档月费,Kimi Allegro 订阅为 ¥699/月。官方 API 编程场景缓存率超过 90%,高频调用可通过缓存降低实际输入成本。
  • 开源与开发者生态:K2.6 和 K3 均开源,K3 为全球首个开源 3 万亿级别模型。K3 计划于 2026 年 7 月底前向全球开发者免费开放,以开源权重和 API 共同扩展开发者生态。开源模型与 API 订阅相互导流,形成从模型使用到付费转化的入口。
  • 消费端应用:Kimi 智能助手面向对话、知识工作和 Agent 场景,2026 年 6 月月活跃用户为 25.9M。Kimi WebBridge 于 2026 年 5 月发布,将模型能力嵌入浏览器流程。消费端应用为模型 API 和订阅提供用户触点。

二、产业链位置

所属子板块模型工厂
上游 · 谁给它供货
供应
月之暗面
本页 · 产业链位置
供货
下游 · 谁在采购
其他1
盛天网络

三、竞争格局

全球大模型市场尚未收敛,海外由 OpenAIAnthropic 等闭源模型领跑,中国则由阿里巴巴字节跳动百度集团腾讯控股等云厂商与月之暗面、智谱 AI、MiniMaxDeepSeek 等独立模型公司共同竞争。月之暗面的相对位置不在通用流量入口,而在长上下文、代码生成和 Agent 执行等生产力场景;2026 年 7 月,Kimi K3 在 Frontend Code Arena 登顶,显示其在编程评测中具备与海外闭源旗舰正面竞争的能力。短板在于独立模型公司需要持续融资支撑大规模训练和推理,而云厂商拥有自有模型和云业务入口。若阿里巴巴、字节跳动等通过自有模型和云服务压低调用价格,或 DeepSeek、智谱 AI、MiniMax 在开源与 Agent 场景快速跟进,月之暗面的 API 定价和开发者份额可能被蚕食。

四、投资视角:多空逻辑

多头(催化)

  1. 旗舰模型进入全球第一梯队 — Kimi K3 在 Frontend Code Arena 以 1679 分超过 Claude Fable 5、GPT-5.6 等闭源模型,开源模型首次登顶。
  2. 长上下文与 Agent 形成差异化 — K3 支持 100 万 token 上下文,K2.6 可连续运行 13 小时并编写或修改超过 4000 行代码。
  3. 开源生态扩大开发者覆盖 — K3 为全球首个开源 3 万亿级别模型,并计划 2026 年 7 月底前向全球开发者免费开放。
  4. API 与订阅建立付费闭环 — K3 API 输出定价 ¥100/百万 Token,编程场景缓存率超过 90%,Code Plan 月费覆盖 ¥39 至 ¥559。
  5. 融资能力支撑模型迭代 — 2026 年 5 月 D 轮融资后估值 $200 亿,2026 年 7 月披露的最近一轮融资估值约 $315 亿。

空头(风险)

  1. 云厂商自有模型挤压独立空间阿里巴巴字节跳动百度集团腾讯控股均拥有大模型产品和云业务入口,可捆绑企业客户与算力资源。
  2. 同业开源与评测竞争激烈智谱 AI、MiniMaxDeepSeek 等中国独立模型公司同步推进多模态和 Agent 模型,编程与长上下文差异化可能被追平。
  3. 大规模参数模型推高训练与推理成本 — Kimi K3 参数规模达 2.8 万亿,持续迭代依赖外部融资,2026 年 6 月新一轮融资计划最高募资 $20 亿。
  4. 商业化规模仍需扩大 — 2026 年 4 月 ARR 超过 $2 亿,但 API 与订阅收入需要更高调用量和付费转化支撑高估值。
  5. 定价与开源策略存在张力 — K2.6 输入端较前代涨价超六成、输出端接近三成,而开源模型竞争和开发者价格敏感度可能限制提价空间。

五、近期动态(倒序)

  • 2026-07-17 月之暗面发布新一代旗舰大模型 Kimi K3,参数规模 2.8 万亿,原生支持视觉理解,提供 100 万 token 上下文,并宣布开源。
  • 2026 年 6 月 月之暗面发布 Kimi K2.7 Code,采用万亿参数 MoE 架构,聚焦长程编程场景,思考链 token 消耗较上一代减少约 30%。
  • 2026-06-08 月之暗面启动新一轮融资,计划最高募资 $20 亿,投后估值 $300 亿。
  • 2026-05-15 月之暗面发布 Kimi WebBridge 浏览器插件。
  • 2026-05-07 月之暗面宣布完成 $20 亿 D 轮融资,投后估值 $200 亿,美团龙珠领投,中国移动、CPE 源峰等参投。
  • 2026-04-20 月之暗面发布并开源 Kimi K2.6,升级代码编写、长程任务执行和 Agent 集群能力,长程 Agent 能力支持 13 小时连续运行。

数据来源

  • 国金证券《通信行业研究:谷歌资本支出指引上调,Open AI追加云服务开支》2026-07-26
  • 华源证券《传媒互联网行业周报:月之暗面发布Kimi K3,希音IPO获备案》2026-07-20
  • 开源证券《综合行业周报:Tower半导体扩产提升业绩指引,Asml业绩超预期》2026-07-20
  • 国金证券《通信行业研究:中国AI模型加速出海,Meta上调数据中心投资规模》2026-07-19
  • 开源证券《传媒行业周报:聚焦AI主线,关注国产模型、物理AI、游戏》2026-06-15
  • 华鑫证券《2026年传媒中期策略:中国AI新叙事与内需新供给》2026-06-04
  • 国信证券《传媒行业5月投资策略:关注AI应用叙事逻辑改善可能,把握游戏与IP潮玩底部机会》2026-05-17
  • 国信证券《人工智能行业周报(26年第17周):OpenAI发布GPT 5.5,DeepSeek V4上线》2026-04-28
  • 子行业全景见 模型工厂

增量补充(2026-07-28)

来源:算力租赁更新社媒剪辑/转述

  • Kimi K3(2.8 万亿参数) 发布后在 2026 年 WAIC 反响热烈,引发美方多方发声。
  • 2026-07-22 美国白宫 OSTP 发言人公开指控 Kimi K3 在泰国违规获取英伟达高端超节点设备进行训练
  • 截至 2026 年 7 月底,美方未公布涉及 BIS 的具体调查,月之暗面亦未明确回复 —— 停留在指控阶段,无实质新动作。

增量补充(2026-08-03)

来源:核心模型厂商后续规划业绩会/专家纪要

  • 技术架构接近 Anthropic;后续通过压缩思维链、减少激活专家数推出高中低端不同价位版本,并发布独立 coder 版,重点渗透金融、数据分析等高净值行业。
  • K4 尚未到落地节点,近期将推 K3 Pro,参数量约 3T,同时发布 Agent 版、coder 版等独立功能版本。

来源:其实目前大模型估值和商业化有点脱节。目前就是,谁的模型SOTA,声量大,谁的估值...业绩会/专家纪要

  • K3 的商业化受质疑:参数量大但贵且慢,且采用 FP4 精度——国产卡中除昇腾 950 与少量"真武"外均无法承载。星主评价"有点像一款为了融资、而不是商用的产品"。