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更新 2026·06·17
概念 技术 / 术语

开源大模型

Open Source LLM · Open Weights · 开源 LLM

"开源"一般指公开模型权重 + 可商用许可证。完整开源还包括训练代码 / 训练数据 / 训练日志。实践中各公司"开源"程度不同(如 Llama 限制 7 亿 MAU 以上需单独授权)。

开源大模型 CONCEPT · 概念
首次提出
2023
关键参与方
[[Meta]] · [[DeepSeek]] · [[阿里巴巴]] · [[Mistral AI]]
反向引用
1 处 · 来自 1
归属 开源LLM商业模式第四层

开源大模型

公开模型权重的 大语言模型2025 中开源模型全球市场份额达近 30%(2024 末仅 1.2%)。中国 DeepSeek + 阿里巴巴 Qwen + Meta Llama 构成"开源三强"格局。

定义

"开源"一般指公开模型权重 + 可商用许可证。完整开源还包括训练代码 / 训练数据 / 训练日志。实践中各公司"开源"程度不同(如 Llama 限制 7 亿 MAU 以上需单独授权)。

主要玩家

国际

  • Meta Llama 系列(Llama 4 是 2026 旗舰)
  • Mistral AI — Mistral / Mixtral 系列
  • xAI Grok(部分版本开源)

中国(开源主力)

在 AI 产业链中的角色

开源 vs 闭源是 4-02-模型工厂 的核心商业模式分化:

2024-2025 转折:中国开源模型全球份额从 1.2% → 近 30%DeepSeek R1 + Qwen 共同推动。

双轨并行格局

两种路线并非取代,而是共生共荣:

  • 开源降低行业门槛 → 应用层繁荣
  • 闭源维持前沿创新 → 定义能力上限

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