对话机器人

Chatbot — 通过文本或语音与人类进行对话的计算机程序，从 1966 年 MIT 的 ELIZA 起步，经过规则引擎、深度学习、大语言模型三大技术浪潮，现已进入 AI Agent 时代。

定义

对话机器人是模拟人类对话行为的软件系统，覆盖任务型（客服 / 订餐）、闲聊型（情感陪伴）、问答型（FAQ / 知识检索）等多种类型。

技术演进

1. 规则引擎时代（1960s-2010s）：ELIZA / AIML / 关键词匹配
2. 统计学习时代（2010s）：CRF / RNN 用于意图识别和实体抽取
3. 深度学习时代（2015-2020）：LSTM / Seq2Seq 端到端对话
4. 预训练模型时代（2020-2023）：BERT / GPT-3 + 微调
5. 大模型 Agent 时代（2023+）：ChatGPT / Claude / 通义千问 + Agent 框架

关键技术

• 意图识别（NLU）：理解用户问什么
• 实体抽取：提取关键参数（订单号、日期等）
• 对话状态跟踪：多轮对话 上下文管理
• 回复生成：模板 / 检索 / 生成式
• RAG 检索增强：结合知识库提升准确性

主要应用场景

• 智能客服（5-11 子行业核心）
• 智能助理（语音助手、Siri、Alexa）
• 企业内 HR / IT 机器人
• 教育陪练 / 心理陪伴
• 游戏 NPC

在 AI 产业链中的角色

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相关概念

• 智能客服 / AI Agent / 多轮对话 / NLU
• RAG / 情感识别 / 多模态交互