从"我的AI"到"我们的AI"：崔泰源的360度AX总动员令
SK集团于2026年6月11-13日在京畿道利川SKMS研究所举办"2026 New利川论坛"。这是自2019年以来，利川论坛首次以AI为唯一主题连续三天集中讨论——信号意义非同寻常。
崔泰源在闭幕发言中抛出三个核心主张：AX的本质是运营改善（O/I），而非技术秀；"1人1 Agent"是从个人生产力跳到组织效能的关键跃迁；SK拥有从存储芯片到数据中心、能源、电气化的全栈能力，在AI时代极其稀缺。
对AI产业投资者而言，这场论坛的看点不在技术路线图，而在于：全球第二大存储芯片制造商的控股人，正将整个集团从"用AI"推向"被AI重塑"——包括他自己，准备用"数十个会长分身"去各子公司巡视。
记者SK集团于6月11日至13日在京畿道利川市SKMS研究所举办了"2026 New利川论坛"，主题为"AI带来的颠覆性创新——向AX中心经营的大转型"。SK集团于14日对外公布了此消息。
记者崔泰源SK集团会长在论坛上要求经营团队和全体成员360度全方位、全速推进AX，强调了快速执行力的重要性。
记者崔会长自2019年起便在利川论坛上将AI作为核心议程推动创新。从最高管理层到一线员工，SK集团一直在讨论如何以AI/DT（数字化转型）等创新技术为核心驱动力来强化全球竞争力，但以AI为单一主题连续三天集中讨论，这还是第一次。
利川论坛是什么？
SKMS研究所位于京畿道利川市，是SK集团制定经营哲学（SKMS = SK Management System）的核心场所。利川论坛是SK集团一年一度的最高层战略务虚会，与会者涵盖各子公司CEO和核心高管。历史上讨论过能源转型、ESG、半导体超级周期等重大战略议题。
三天只谈AI的信号
过去利川论坛是多主题会议，AI只是其中一项。2026年首次三天聚焦AI单一议题，意味着崔泰源认为AI转型的紧迫程度已经超越了SK面临的所有其他战略挑战——包括半导体周期、能源转型、地缘风险。这种"all-in"姿态在韩国财阀中极为罕见。
崔泰源"首先要准确知道我们在做什么。"崔会长将AX软着陆的第一步定义为对业务的精确定义。他指出，要先明确规定我们所做的工作，然后决定通过AI创新什么、如何创新——这个过程必须先行。
崔泰源"要精确定义（define）我们的工作，通过AI来创新什么、如何创新，这才是关键。"
记者他还补充说，需要持续积累数据，构建能够实时发现问题并加以改善的环境。
"先定义再AI化"
崔泰源没有上来就谈大模型选型或算力采购，而是强调"精确定义工作流"是AX的前提。这与麦肯锡2025年发现的规律一致：企业AI项目失败率超过70%，最大原因不是技术，而是没搞清楚要自动化的流程本身。对AI投资者而言，流程咨询和业务分析（而非纯技术供应商）可能是被低估的受益环节。
AX = AI Transformation
SK集团自创的术语，类比DX（数字化转型）。AX不仅指采用AI工具，更指以AI为中心重新设计业务流程、组织架构和决策模式。崔泰源2024年首次提出这一概念，2026年将其升格为集团级战略。
崔泰源"要从'我的AI'进化为'我们的AI'。"崔会长正式提出了"1人1 Agent"的倡议，引起广泛关注。
崔泰源"现在成员中90%以上都在使用AI，但超越个人使用的AI，我们需要一种能将工作转化为整个组织成果的AI——真正帮助'我们的工作'的AI。"
记者他判断，虽然目前超过90%的员工都在使用AI，但要将个人层面的AI使用连接为整个组织的成果输出，需要"我们的AI"。
90%渗透率仍不够
SK集团声称90%以上员工已在使用AI——这个数字在全球企业中名列前茅（麦肯锡2025调查显示全球企业AI使用率约65%）。但崔泰源的判断是：渗透率高不等于价值大。个人零散使用AI提高个人效率，与AI深度嵌入组织流程产生协同效应，是完全不同的两件事。这是一个从"consumer AI"到"enterprise AI"的认知跃迁。
崔泰源"我也不会只做一个Agent，而是要做无数个。与各公司的经营团队、员工们一起用Agent来沟通。"
崔泰源"数十个会长分身（Avatar）将进入各个子公司，倾听意见，与其他Agent一起工作、沟通。"
用分身打破信息茧房
SK集团旗下有超过170家子公司，从半导体到电信、石化、生物制药、物流横跨多个行业。会长想了解一线情况，传统路径是层层汇报——信息在每一层被过滤、美化。崔泰源的构想是用AI分身直接"空降"到各子公司，绕过官僚层级，获取未经过滤的信息。这本质上是用AI解决大型集团的委托-代理问题。
财阀会长的AI民主化
韩国财阀以严格的等级制度著称。会长提出让自己的AI分身"进入各公司倾听"，在文化层面是颠覆性的——这等于说：我不再只听CEO汇报，我的Agent会直接与基层员工对话。如果真正执行，这将是韩国企业治理结构的一次重大实验。
崔泰源崔会长对AX的本质给出了明确定义——运营改善（O/I，Operation Improvement）。
崔泰源"定义我们的工作、改变工作方式的所有过程，就是O/I。"
崔泰源"AX是提升我们O/I执行力的最好手段。突破无数难题、应对未来机遇的力量，归根结底来自O/I能力。必须通过基于AX的O/I来夯实基本功和执行力。"
O/I = Operation Improvement
O/I是SK管理体系（SKMS）中的核心概念，指持续改善日常运营的方法论。崔泰源将AX定位为O/I的"最佳工具"而非独立战略，有深意：这是在告诉管理层，别把AI当成一个独立的"数字化项目"来搞，它就是你日常改善工作的新方法。这种定位避免了"AI泡沫"式的盲目投入。
用O/I框架降低阻力
SK集团的管理层对O/I已经有数十年的理解和认同。崔泰源把AX"包装"成O/I的升级版，是一个精明的变革管理策略——用熟悉的框架降低对新事物的抵触。这比直接喊"全面AI化"更容易获得组织内部的认同和执行。
崔泰源崔会长在论坛上展望全球AI产业，同时对SK集团的竞争力进行了诊断。
记者他判断，如果说AI时代是以存储技术为基础的半导体产业为中心拉开序幕的，那么很快将迎来能源、数据中心、通信网络等基础设施的大转型，以应对全球范围内AI算力需求的爆发；此后，创造智能的各类应用产业将进一步壮大。
崔泰源"在AI时代，从存储芯片到数据中心基础设施、支撑这些的能源、电气化（Electrification）能力，具备全栈（full stack）实力的企业是很少见的。"
崔泰源"SK的业务版图，恰好具备了开创AI时代所需的要素。"
SK的"全栈"到底多全？
崔泰源说的"全栈"并非虚言。SK集团的AI相关资产覆盖：芯片（SK海力士，全球HBM市占率约50%）→数据中心（SK ecoplant建设运营）→通信（SK电讯，韩国最大电信商）→能源（SK E&S，天然气/氢能/小型核反应堆）→电池（SK On，全球第四大EV电池商）。全球范围内，同时拥有芯片+电信+能源资产的集团极其稀缺，三星和台积电都不具备能源端布局。
"半导体→基础设施→应用"
崔泰源的三阶段判断与黄仁勋的"五层蛋糕"理论高度吻合。第一波资本支出在芯片（2023-2025已经发生），第二波正在向能源/数据中心/网络扩散（2025-2027），第三波是应用爆发。这个判断意味着：对SK而言，HBM只是第一波红利；真正的战略纵深在第二波基础设施需求中——而这恰好是SK其他子公司（电讯、能源、建设）能吃到的蛋糕。
崔泰源尽管如此，崔会长仍向经营团队发出了强烈的危机警告。
崔泰源"如果现在不以全速、全方位地执行AX，我们面前这个千载难逢的机会将不会轻易再来。"
"机会窗口"的真实含义
崔泰源的焦虑有具体指向：SK海力士在HBM领域的领先优势并非永久。三星正在全力追赶HBM3E/HBM4良率，美光也在布局。SK海力士目前享受的超额利润窗口（HBM毛利率据估算超过60%）可能在2-3年内随竞争加剧而收窄。崔泰源的意思是：趁现在HBM赚的钱多，赶紧用这笔红利完成整个集团的AI转型，否则等竞争者追上来，转型资源就不够了。
记者SK经营团队达成了共识："就像过去能源从蒸汽机转换为电力时那样，必须从根本上重新设计业务流程本身。"
记者特别是在分享"经营团队必须率先创新"的危机意识后，大家形成了决议："AX哪怕从小处起步，也要先执行起来，快速扩展才是关键。"
"蒸汽机→电力"类比
这个类比在AI领域广为引用，源自经济史学家对通用技术（GPT, General Purpose Technology）扩散规律的研究。19世纪末工厂从蒸汽机切换到电力，并非只是换了动力源——它催生了流水线、标准化零件、福特制等全新生产组织方式。类似地，AI不只是"更好的软件"，它要求重新设计组织结构、决策流程和人才配置。SK管理层用这个类比，说明他们理解AI转型的深度。
"先做再说"的务实路线
"从小处起步、快速扩展"与硅谷的MVP（最小可行产品）方法论一致。这暗示SK不会搞大规模一次性采购，而是走渐进式部署+内部验证+快速推广的路线。对AI供应商而言，能提供低门槛试点方案的厂商更可能赢得SK这类大客户。
记者论坛中，AI虚拟嘉宾Agent的表现引人注目。一个被命名为"Sky"的AI Agent对经营团队的讨论内容进行了实时摘要并发表。
记者在分组讨论环节，由咨询顾问、高管和50多岁员工身份构成的AI虚拟嘉宾，与在场的实际员工进行了实时互动。
AI嘉宾是一场秀，也是信号
让AI Agent在集团最高级别的战略会议上"发言"，本身就是一个行为示范——崔泰源在向管理层传递信息：AI不是实验室里的东西，它已经可以参与高层决策讨论。"Sky"这个名字取自SK的缩写，用法与OpenAI的同名语音助手无关。让AI扮演"咨询顾问"和"50多岁老员工"角色，则是在测试AI能否代表不同视角参与组织决策。
记者另一方面，SK集团正积极推进引入外部生成式AI模型。目前SK海力士正在运营基于开源的生成式AI模型的内部AI服务，计划通过引入外部生成式AI来扩大员工使用各种AI模型的基础。
郭鲁正（SK海力士CEO）"在产业技术保护与扩大AI使用之间找到平衡，是核心课题。"郭社长在New利川论坛的CEO Town Hall活动上公布了引入外部生成式AI模型的检讨方针。
郭鲁正"我们正在检讨引入微软365和Copilot，同时也在从安全和系统架构角度评估ChatGPT Enterprise的内部使用可能性。"
郭鲁正"计划从与国家核心技术无关的领域开始，阶段性引入外部AI，逐步扩大使用范围。"
HBM机密 vs. AI效率
SK海力士的处境极为特殊：它既是AI芯片供应链的最核心环节（HBM制造工艺是国家级机密），又迫切需要用AI提升自身效率。郭鲁正的"阶段性引入"策略说明：非核心业务先用外部AI（微软/OpenAI），核心制造工艺继续用内部开源模型。这对其他半导体公司有参考意义——也意味着微软Copilot和ChatGPT Enterprise在韩国大企业市场将获得重要订单。
国家核心技术保护
韩国《产业技术保护法》将HBM制造工艺列为国家核心技术，未经政府批准不得向外泄露。这意味着SK海力士的芯片设计数据、良率参数、工艺配方等绝对不能经过外部云端AI模型。这是"用开源模型本地部署"与"用商业API"之间必须做出取舍的硬约束。
SK集团相关人士"本次论坛是经营团队的战略愿景与全体成员的自发执行意志汇聚一处、确立集团AX方向的重要场合。"
SK集团相关人士"我们将以论坛讨论内容为基础，由经营团队和全体成员共同加速推进AI大转型。"
三家来源交叉验证
本译文综合了Businesskorea、电子新闻（ETNews）和ZDNet Korea三家来源。三家报道的核心信息高度一致（AX本质=O/I、1人1Agent、全栈优势、危机警告），但细节各有侧重：ETNews独家报道了SK海力士引入外部AI模型的计划和郭鲁正的发言；ZDNet提供了最多的崔泰源直接引语；Businesskorea的叙述最为简洁。仅ETNews提及的郭鲁正发言已在Block 10中标注来源。
核心收获
- AX的本质是O/I，不是技术秀。崔泰源将AI转型锚定在SK数十年的运营改善方法论上，降低组织阻力的同时明确了方向：AI是改善工具，不是独立项目。这意味着SK的AI投入将聚焦于可量化的效率提升，而非炫技式的"创新实验室"。
- 从"个人AI"到"组织AI"的跃迁是真正的难关。90%渗透率仍不够——崔泰源认为个人使用AI提高个人效率，与AI深度嵌入组织流程产生协同效应，是两个完全不同的阶段。"1人1 Agent"倡议和"会长分身"构想，是解决这一难题的大胆尝试。
- SK的全栈优势在AI时代是稀缺资产。从HBM芯片到数据中心基础设施、电信网络、能源供给、电气化能力——这种从芯片层到能源层的纵向覆盖，在全球大型集团中极为罕见。崔泰源的判断是：AI产业正从芯片阶段向基础设施阶段扩散，SK的其他子公司将迎来第二波红利。
- "错过就不再来"的窗口期判断。崔泰源的焦虑有坚实基础：SK海力士的HBM超额利润窗口可能在竞争加剧后收窄。趁现在半导体赚的钱多，用这笔红利完成整个集团的AI转型——这是一个典型的"以利润换未来"的战略选择。
- SK海力士对外部AI模型的态度是"分级开放"。核心制造工艺用内部开源模型，非核心业务引入微软Copilot和ChatGPT Enterprise。这为AI软件厂商在韩国半导体行业的商业化路径提供了清晰指引。