多轮对话
Multi-turn Dialogue — 对话机器人理解和维护跨多次交互的上下文的能力。是 AI 客服区别于 FAQ 机器人的核心能力。
定义
多轮对话要求机器人记住前几轮用户说过什么，并基于上下文做出准确回应，而不是把每次交互当作孤立问句。
技术演进
- 状态机时代：人工设计对话流，刚性脆弱
- DST 时代（Dialog State Tracking）：用 RNN 跟踪状态
- 端到端时代：Seq2Seq + Attention
- 大模型时代：上下文长度从 5-10 轮提升至 50+ 轮
在 AI 客服中的关键指标
| 指标 | 传统 NLP | 大模型时代 |
|---|---|---|
| 上下文长度 | 5-10 轮 | 50+ 轮 |
| 意图识别准确率 | 80% | 95%+ |
| 综合答复准确率 | 70-80% | 93%+ |
主要玩家
在 AI 产业链中的角色
∈ belongs_to::5-11-AI客服-对话机器人 ↑ up::4-02-模型工厂（大模型长上下文能力）