后摩智能（未上市）
业务概览
- 核心定位：国产 存算一体（Compute-in-Memory）IP / 芯片 创业公司
- 技术路线：突破"内存墙"，把计算单元嵌入到存储单元中，专攻 AI 推理能效比
- 价值链定位：第二层 芯片IP — NPU IP 子类（新兴架构方向）
- 赛道阵营：与 Cerebras Systems / SambaNova / Tenstorrent 同属"挑战 NVIDIA 通用算力"的新架构阵营，但路线更激进（存算一体）
- 资本路径：拟 2027-2028 科创板 IPO，估值 ￥40-70 亿
关键数据
| 维度 | 数据 | 时间 / 来源 |
|---|---|---|
| 股票代码 | 未上市 | — |
| 拟 IPO 估值 | ￥40-70 亿 | 2027-2028 |
| IPO 路径 | 科创板 | 2027-2028 |
| 技术路线 | 存算一体（in-memory computing） | — |
| 应用场景 | AI 边缘推理 / 端侧 AI | — |
| 同梯队（未上市） | 灵动微电子 / 创成微电子 / 新港海岸 / 芯动科技 | 据 芯片IP |
核心产品
上下游关系
战略要点
- 存算一体是 AI 推理能效比的潜在颠覆者 — 当 Transformer 推理带宽受限时，in-memory computing 理论 ROI 极高
- 技术迭代风险也是机会 — 芯片IP 摘要点明"Transformer → SSM 可能让 NPU IP 过时"（据 芯片IP），新架构是这类风险的对冲
- 端侧 AI 红利 — 手机 / 汽车 / IoT 端侧推理对功耗敏感度极高，存算一体天然契合
- 被收购吸引力中等 — 技术路线尚未完全验证商业化，更可能走 IPO 而非被并购
关键来源
- 芯片IP — 子行业深度报告