车路云协同
中国主导的自动驾驶/智慧交通技术架构，以"车端感知 + 路侧设备 + 云端大脑"三位一体实现高安全性与效率；2025 产业增量预测 ￥729.5 亿（中国汽车工程协会）。
定义
车路云协同（Vehicle-Road-Cloud Integration）是通过车辆、道路基础设施与云端平台的实时数据交互，实现交通参与者协同决策的智能交通架构。
技术细节
- 车端：车载感知（摄像头/雷达/激光雷达）+ 车规算力 + 决策
- 路侧：路侧感知单元 + 边缘计算节点 + 信号灯智能控制
- 云端：交通大脑 + 全网态势感知 + 信号优化 + 应急调度
- 通信：5G-V2X 低延迟（<10ms）高可靠通信
主要玩家
- 智慧互通 — 空间智能感知 + 路侧感知单元细分龙头
- 蘑菇车联 — 车 + 路 + 云双线
- 百度集团 Apollo — Robotaxi + 路侧
- 华为 车 BU — 全栈方案
- 千方科技 — 路侧设备 + 边缘计算
在 AI 产业链中的角色
第五层智慧交通子赛道的核心技术架构，与 Tesla FSD 代表的"纯车端智能"路线形成对照。中国主导路径，受政策与产业双重支持。
演进历史
- 2018-2019：C-V2X 标准确立
- 2020-2023：试点示范区建设
- 2024-2025：政策推动规模化（"AI+交通运输"实施意见、L3 准入）
- 2025-2027：规模化部署期
相关概念
∈ belongs_to::5-16-AI交通-物流