2D 视觉
基于平面图像（X、Y 二维坐标 + 灰度/彩色）的机器视觉技术。机器视觉行业的"基本盘"，市场最大但增速放缓。
定义
2D 视觉通过工业相机获取产品的平面图像，结合图像处理算法实现尺寸测量、外观检测、OCR、条码识别等任务。是 机器视觉 中最成熟、应用最广的技术分支。
关键数据
| 指标 | 数值 | 时间 |
|---|---|---|
| 中国 2D 视觉市场 | ￥153.32 亿（占机器视觉 84%） | 2024 |
| 同比增速 | -5.07%（首次负增长） | 2024 |
| 预测 CAGR | 19.78%（2024-2028） | — |
技术细节
- 典型任务：尺寸测量、缺陷检测、OCR 字符识别、条码识别、模板匹配
- 图像处理：边缘检测、Blob 分析、阈值分割、形态学操作
- 深度学习赋能：CNN 分类、目标检测（YOLO）、分割（U-Net）
主要玩家
局限性
- 无法测量三维信息（高度、体积、曲面）
- 对复杂曲面、不规则形状检测能力弱
- 光照敏感，需要精心设计光源
市场趋势
2024 年首次出现负增长（-5.07%），反映：
- 市场逐步饱和，2D 应用接近天花板
- 高端需求转向 3D视觉
- 价格竞争加剧，国产替代压低均价
但 2D 视觉仍是机器视觉市场绝对主力（84%），不会被 3D 视觉完全取代。
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