2D 视觉

基于平面图像（X、Y 二维坐标 + 灰度/彩色）的机器视觉技术。机器视觉行业的"基本盘"，市场最大但增速放缓。

关键数据

技术细节

• 典型任务：尺寸测量、缺陷检测、OCR 字符识别、条码识别、模板匹配
• 图像处理：边缘检测、Blob 分析、阈值分割、形态学操作
• 深度学习赋能：CNN 分类、目标检测（YOLO）、分割（U-Net）

主要玩家

• 国际：Cognex / Keyence / Basler / Omron
• 国内：凌云光 / 海康机器人 / 奥普特 / 天准科技 / 精测电子

局限性

• 无法测量三维信息（高度、体积、曲面）
• 对复杂曲面、不规则形状检测能力弱
• 光照敏感，需要精心设计光源

市场趋势

2024 年首次出现负增长（-5.07%），反映：

1. 市场逐步饱和，2D 应用接近天花板
2. 高端需求转向 3D视觉
3. 价格竞争加剧，国产替代压低均价

但 2D 视觉仍是机器视觉市场绝对主力（84%），不会被 3D 视觉完全取代。