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第五层 · 未上市 · 更新 2026·06·17
公司 未上市

Insitro

in silico · Insitro Inc

2. ISM(Insitro Symphony Methods) — 多模态机器学习架构,融合基因组学、转录组学、影像学、临床数据 3. 管线:神经退行性疾病(ALS、阿尔茨海默症)、肝病(NASH)、肿瘤等

Insitro 私募 · 未上市
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第五层 · AI 应用
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AI科学研究
总部
美国加州南旧金山
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Insitro

美国 AI 生物制药未上市独角兽,由斯坦福机器学习先驱 Daphne Koller(前 Google X 高管、Coursera 联合创始人)2018 年创立,以"机器学习驱动的疾病建模"为核心。

关键数据

维度 数据 时间
上市状态 未上市(独角兽)
总部 美国加州南旧金山
创始人 Daphne Koller 2018
累计融资 $640M+(多轮,包括 Andreessen Horowitz / SoftBank) 截至 2024

核心产品 / 技术

  1. Insitro Human (ISH) 平台 — 利用人源诱导多能干细胞(iPSC)规模化生成功能性细胞模型,结合 ML 解码疾病机制
  2. ISM(Insitro Symphony Methods) — 多模态机器学习架构,融合基因组学、转录组学、影像学、临床数据
  3. 管线:神经退行性疾病(ALS、阿尔茨海默症)、肝病(NASH)、肿瘤等

技术亮点 / 护城河

  • 创始人光环Daphne Koller 是机器学习领域顶级学者(斯坦福终身教授、ACM Prize 获得者)
  • iPSC 平台壁垒:自建大规模人源细胞模型库,提供 AI 训练所需的高质量湿实验数据
  • 重磅合作:与 Bristol-Myers Squibb($2 亿首付 + 至 $20 亿里程碑)、Gilead($15 亿)等签订大额战略合作

在 AI for Science 中的角色

代表"机器学习 × 实验生物学闭环"路径 —— 强调高质量湿实验数据(iPSC 模型)反哺 AI 训练,与 Recursion Pharmaceuticals 的"细胞图像 + 高通量"路径有相似哲学,但 Insitro 更聚焦疾病机制深度建模而非表型筛选广度。

客户与供应链

  • 大药企合作:Bristol-Myers Squibb、Gilead Sciences
  • 投资人:Andreessen Horowitz、SoftBank Vision Fund、ARCH Venture Partners
  • 算力:Google Cloud + 自建小型集群

与 AI 产业链关系

↑ up::2-01-核心逻辑芯片 3-01-云计算与智算平台 ⚔ competitor::Recursion Pharmaceuticals 英矽智能 Isomorphic Labs ∈ belongs_to::5-15-AI科学研究 5-04-智慧医疗

关键事件

  • 2018 成立(Daphne Koller 离开 Google X 后创立)
  • 2020 完成 $143M B 轮(红杉、SoftBank 领投)
  • 2021 与 Bristol-Myers Squibb 签订 $20 亿合作
  • 2024 累计融资突破 $640M

资本运作展望

  • IPO 预期:等待管线临床数据成熟后,2027+ 可能登陆 NASDAQ
  • 被并购可能:BMS / Gilead 等深度合作伙伴均为潜在收购方