交通大模型
基于通用大模型（DeepSeek / 通义千问 / 文心一言）做交通垂直领域微调的专用模型，2024 后涌现；典型代表 佳都科技 知行交通大模型、京东集团 物流超脑大模型。
定义
交通大模型是面向交通运输与物流场景训练/微调的大语言模型，具备多模态能力（图像/文本/传感器数据融合），用于交通信号优化、流量预测、轨交运维、物流调度等场景。
技术细节
- 通用大模型底座（DeepSeek-V3/R1、通义千问等）
- 交通垂域数据微调（轨交/路网/物流数据）
- 多模态融合（图像 + 文本 + 时序传感器）
- 端侧部署能力（量化/蒸馏支持边缘设备）
- 多算力适配（NVIDIA / 华为昇腾）
主要玩家
在 AI 产业链中的角色
第五层智慧交通/物流的核心 AI 能力提供者，是政策驱动（"AI+交通运输"实施意见）的直接落地形态。
∈ belongs_to::5-16-AI交通-物流