iCooling（华为 AI 智能温控）
华为数字能源 AI 能效优化标杆产品 — 用深度学习 + 强化学习实时优化数据中心制冷策略，在全球 600+ 数据中心部署，PUE 优化 0.08-0.15。是中国 AI DC 能效领域当之无愧的旗舰。
定义
- 采集 — 实时获取 IT 负载、室外温湿度、冷源出水温、空调状态等 1000+ 参数
- AI 预测 — DNN 预测未来 5-30 分钟 IT 负载和散热需求
- 强化学习决策 — 输出最优控制策略：冷机出水温度、变频泵转速、空调风量、阀门开度
- 闭环执行 — 通过 DCIM 下发到现场设备
- 持续学习 — 每天回看决策效果，模型自动调优
关键效果
| 场景 |
效果 |
| PUE 优化 |
-0.08 ~ -0.15 |
| 典型 PUE 落地值 |
1.10 - 1.20（行业平均 1.3-1.4） |
| 节电 |
单 DC 年节电 数百万至千万 kWh |
| 碳减排 |
单 1 万机柜 AIDC 年减碳 数万 tCO2 |
部署里程碑
技术特点
| 特点 |
描述 |
| 解耦部署 |
可与第三方 DCIM / BMS 集成，不强制绑定 FusionDC |
| 多场景适配 |
风冷 / 液冷 / 间接蒸发冷却 / 自然冷却均支持 |
| 多目标优化 |
PUE + 设备寿命 + 客户 SLA 多目标联合 |
| 故障弱化 |
AI 失效时自动回退到传统 PID 控制 |
| 行业标杆 |
与 Google DeepMind for Cooling 并列业界双标杆 |
与同类产品对比
商业模式
- 作为 FusionDC 内置功能销售（含在解决方案价格中）
- 独立 SKU 服务给第三方 DC（订阅 + 实施费）
- 绩效分成模式（按实际节电量分成）
上下游关系
