高斯溅射

"3D Gaussian Splatting / 3DGS"，2023-08 INRIA 论文提出的 3D 场景表示与渲染方法，效率远超 NeRF，是 2024-2026 3D 重建主流技术。10 秒级高质量 3D 生成的核心算法。

定义

3DGS 用百万级 3D 高斯椭球（每个椭球有位置 / 旋转 / 缩放 / 颜色 / 不透明度等属性）表示 3D 场景，通过光栅化"溅射"渲染到 2D 视角。相比 NeRF 的隐式神经表示，3DGS 是显式表示 + 可微渲染。

技术细节

• 显式表示 — 直接存储几何 + 颜色信息
• 可微光栅化 — 可端到端优化
• 实时渲染 — 60FPS 以上（NeRF 离线渲染）
• 从图像/视频重建 — 多视角图像反向优化高斯属性

主要玩家

• Luma AI — 3DGS 商业化先驱
• Meshy / Tripo / VAST — 3D 生成结合 3DGS
• 学术界 INRIA / Inria-Sophia / 中国学术界活跃

在 AI 产业链中的角色

高斯溅射是 4-02-模型工厂 中 3D / 空间计算子赛道的核心算法。配合 LLM / 多模态可实现文本到 3D 场景的端到端生成。

演进历史

• 2023-08 INRIA 论文 "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"
• 2024 商业化爆发（Luma / Polycam）
• 2025-2026 与扩散模型结合做文本到 3D

∈ belongs_to::4-02-模型工厂