盘古气象大模型
华为 2023 年发布的全球气象预报 AI 大模型，中期天气预报精度首次超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的 IFS 数值模式，预报速度提升 10000 倍以上（据华为官方 2023-07 Nature 论文公告，T1）。
[!note] 关于母公司 华为属 blocklist 公司，不单建母公司页；盘古系列作为子模型 / 子产品，作为 AI for Science 关键概念单列。
定义
盘古气象大模型（Pangu-Weather）是基于 3D Vision Transformer 架构的全球气象预报 AI，输入历史气象场，输出未来 1-7 天逐小时全球气象预报。
技术细节
- 架构：3D Vision Transformer（3D ViT）
- 训练数据：43 年 ECMWF ERA5 全球再分析数据
- 空间分辨率：0.25°（约 25km）
- 时间步长：1 小时
- 预测速度：秒级 vs 传统 NWP 小时级（提升 10000 倍以上）
性能指标
- 中期天气预报（1-7 天）精度超越欧洲中心 IFS
- 极端天气（台风路径 / 强降雨）预警能力显著提升
- 多国气象部门已业务化部署
在 AI for Science 中的角色
- 中国 AI for Science 领域自主创新代表
- 打破对海外（DeepMind GraphCast 等）技术依赖
- 与 AI气象模拟 国际同类模型（GraphCast / FuXi / NeuralGCM）形成全球竞争
兄弟系列
华为盘古系列还包括：
- 盘古药物分子大模型 —— 涵盖小分子药物、抗体、靶点预测
- 盘古科学计算大模型 —— 流体力学、材料科学、分子动力学模拟
演进历史
- 2023-07：盘古气象大模型论文发表于 Nature
- 2024+：多国气象部门试用并业务化
- 2025+：持续迭代，扩展到极端天气精准预警
相关概念
- ↑ up::AI气象模拟
- 兄弟::盘古药物分子大模型 / 盘古科学计算大模型
- ∈ belongs_to::5-15-AI科学研究
已废弃叙述
2026-06-02 数字订正：预报速度提升 "1000 倍以上" → "10000 倍以上"（依据 T1 华为官方 2023-07 Nature 论文公告 + 机器之心/量子位转述）
- 原 stub 写："预报速度提升 1000 倍以上" / "预测速度…提升 1000 倍以上"
- 华为官方公告（huawei.com/cn/news/2023/7/pangu-ai-model-nature-publish，T1）及 Nature 论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》（2023-07-06）口径为"速度比传统数值预报提速 10000 倍以上"，原 stub 少了一个数量级（10×）。