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更新 2026·06·17
概念 技术 / 术语

燔石

Fanshi · 奇安信燔石 · 燔石系统

燔石 = LLM + 程序分析 + 模糊测试 + 代码审计,自动化从源码 / 二进制 / 协议中挖掘未知漏洞(0day),并自动生成 PoC。

燔石 CONCEPT · 概念
首次提出
2024
关键参与方
[[奇安信]]
反向引用
10 处 · 来自 6
归属 AI安全漏洞挖掘奇安信5-14

燔石

奇安信 自研的基于 QAX-GPT 大模型的漏洞挖掘与分析系统,与 加特林 共同构成奇安信"AI 赋能攻防"产品矩阵的双核心。

一句话定义

燔石 = LLM + 程序分析 + 模糊测试 + 代码审计,自动化从源码 / 二进制 / 协议中挖掘未知漏洞(0day),并自动生成 PoC。

应用场景

  1. 代码审计 — 源码层漏洞挖掘
  2. 二进制分析 — 闭源软件 / 固件漏挖
  3. 模糊测试增强 — AI 引导的智能 Fuzz
  4. PoC 自动生成

与加特林对比

维度 燔石 加特林
定位 漏洞挖掘 自动化渗透
输入 代码 / 二进制 网络环境
输出 0day 漏洞 + PoC 攻击路径 + 模拟入侵

与 AI 产业链关系

↑ up::QAX-GPT / 安全大模型 ∈ belongs_to::5-14-AI赋能安全应用