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第四层 · 更新 2026·08·05
概念 技术 / 术语

Lakehouse

Data Lakehouse · 湖仓一体

2020 年 Databricks 创始人 Matei Zaharia 等发表论文《Lakehouse: A New Generation of Open Platforms》,正式命名这一架构。Lakehouse 试图解决数据湖(便宜但乱)和数据仓库(贵但严)之间的对立

Lakehouse CONCEPT · 概念
首次提出
2020
归属层
第四层 · AI 基础模型
关键参与方
Databricks · Snowflake
反向引用
20 处 · 来自 13

Lakehouse

Databricks 在 2020 年提出的术语,描述新一代数据架构:在数据湖(cheap object storage)之上叠加 ACID 事务层、元数据 catalog 和 SQL 引擎,让数据湖具备数据仓库的查询能力。

核心特征

  • 开放存储格式(Parquet / ORC)
  • ACID 事务Delta Lake / Iceberg / Hudi 提供)
  • 统一元数据Unity Catalog 等)
  • 支持 BI + ML + AI 工作负载
  • 存算分离

主要实现

  • Databricks Lakehouse Platform — 概念主导者
  • Snowflake — 通过 Polaris Catalog 切入
  • Apache Iceberg / Apache Hudi / Delta Lake — 三大开源 ACID 事务层
  • Microsoft Fabric — 微软版本

中文术语

参见 数据湖仓(中文常用术语)。Lakehouse 是英文原始术语。

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