AlphaProteo

DeepMind 2024 年发布的蛋白质从头设计模型，从 AlphaFold "预测结构"扩展到"创造蛋白质"。

技术细节

• 生成式架构：基于 diffusion + transformer 联合
• 目标驱动：输入目标蛋白结合位点 → 输出全新蛋白序列 + 结构
• 结合亲和力提升：相比现有最佳基线方法，亲和力提升 3-300 倍

应用场景

1. 抗体药物开发：设计高亲和力 / 高特异性的治疗性抗体
2. 生物催化：设计酶用于工业催化
3. 诊断试剂：开发新型识别探针

在 AI for Science 中的角色

• AlphaProteo 与 AlphaFold3 形成"预测 + 设计"双引擎，DeepMind 与 Isomorphic Labs 在大分子药物研发的护城河进一步加深
• 是 AI4S 从"被动预测"走向"主动创造"的关键标志

主要玩家

• 核心研发方：DeepMind
• 商业化路径：Isomorphic Labs 整合到药物发现流水线

相关概念

• 兄弟::AlphaFold3