「每个韩国公民都应该拥有自己的 AI 智能体」——韩国三巨头在旧金山向硅谷喊话
2026 年 7 月 24 日，韩国商界三大巨头——三星电子会长李在镕、SK 集团会长崔泰源、现代汽车集团执行主席郑义宣——同台出席在旧金山举办的 AI 峰会。与他们一同走上红毯的还有 NVIDIA CEO 黄仁勋、OpenAI CEO 萨姆·奥特曼、Naver 董事会主席李海珍。韩国总统李在明亲临现场，这场峰会的政治分量不言自明。
三位会长的发言各有侧重：李在镕谈韩美产业互补与生态系统建设；崔泰源提出「每人一个 AI 智能体」的国家愿景，并呼吁大幅降低 AI 成本；郑义宣则勾画从设备到空间到城市的物理 AI 三级进化路径。但核心诉求一致：韩国要做全球 AI 的关键枢纽，而非仅仅是零部件供应商。
对 AI 产业投资者而言，这场峰会的信号密度极高：SK 海力士要造更多存储芯片+建更多数据中心以压低 AI 成本；三星强调半导体+先进制造的不可替代性；现代携波士顿动力押注物理 AI 开放生态。三家合计市值超 7000 亿美元的韩国企业，正在从「硬件代工」转向「AI 基础设施运营商」。
标题商界领袖在旧金山 AI 峰会发言
副标题一李在镕：「结合美韩优势，将加速 AI 时代的创新」
副标题二崔泰源：「每个公民都应该拥有自己的 AI 智能体」
副标题三郑义宣：「建设开放生态系统，使韩国成为物理 AI 枢纽」
记者叙述三星电子会长李在镕、SK 集团会长崔泰源、现代汽车集团执行主席郑义宣出席了在美国旧金山举行的人工智能（AI）峰会，强调了为建设和推进韩国 AI 生态系统而开展全球合作的必要性。
图片说明OpenAI CEO 萨姆·奥特曼（右起）、三星电子会长李在镕、Naver 董事会主席李海珍、NVIDIA CEO 黄仁勋，正在步入 7 月 24 日（当地时间）于美国旧金山 The Midway 举办的旧金山 AI 峰会。联合通讯社供图。
旧金山 AI 峰会
这场峰会由韩国政府与韩国商界联合组织，配合韩国总统李在明访美行程。选址旧金山 The Midway（一个大型活动空间），与硅谷 AI 巨头面对面。黄仁勋和奥特曼同场出现，说明这不只是外交秀——韩国在 AI 供应链中的关键地位让硅谷无法忽视。
三巨头为何同台
李在镕（三星/存储+代工）、崔泰源（SK/HBM+能源）、郑义宣（现代/机器人+汽车）——韩国产业界的三大核心引擎同台出席外交级别的 AI 峰会，且由总统带队，说明韩国正在将 AI 产业地位提升到国家战略层面。这在韩国历史上极为罕见：财阀通常各自为政，像这样三巨头统一口径集体亮相，一定经过最高层协调。
李在镕在 24 日（当地时间）的峰会上，李在镕会长表示：「如果我们结合韩国和美国的优势，我们可以更快地创新、实现更大的增长、解决更棘手的挑战。AI 时代不可能仅凭一家公司或一个国家的力量来推进。不仅需要建设一个完善的生态系统——包括创新的 AI 模型、尖端半导体、提供可靠服务的数据中心，以及充足的电力供应——跨越国界的全球合作也必不可少。」
李在镕他进一步阐释：「美国拥有全球最好的 AI 基础技术、平台和杰出人才，而韩国在半导体、设备和先进制造领域拥有无与伦比的竞争力。」
AI 生态系统四要素
李在镕列出的生态系统四层——AI 模型、半导体、数据中心、电力——恰好对应黄仁勋的「五层蛋糕」架构的核心层级。这不是巧合：三星希望在每一层都有位置——三星代工做 AI 芯片、三星半导体做 HBM/NAND、三星 SDI 做数据中心电池、三星物产做数据中心建设。李在镕用「生态系统」而非「供应链」，是在暗示三星要做整合者，不只是供应商。
李在镕李在镕会长还表示：「每次我来硅谷，都惊叹于 AI 改变我们生活和世界的速度。我们如何开发和利用 AI，将决定我们未来的面貌。人类工作、思考和生活的方式正在被根本性地改变。」
李在镕他接着强调：「三星一直践行以技术回馈人类社会的经营理念。未来，我们将与全球社会同步，持续推动朝向丰富人类生活的安全 AI 创新。」
「安全 AI」的外交用语
李在镕特意提到「安全 AI」（safe AI），这是对美国 AI 安全关切的主动回应。韩国企业深度参与 AI 硬件供应链，任何在 AI 安全叙事上的缺位都可能成为政策风险。三星说「安全 AI」，本质上是在向华盛顿表态：我们是负责任的供应链伙伴，不会向不该卖的地方卖芯片。
外交辞令还是真心话
李在镕的公开发言一向措辞谨慎、避免争议。这几段话——「每次来硅谷都惊叹」「技术回馈人类」——属于标准的财阀会长外交辞令，信息密度较低。真正有料的是具体承诺和合作框架，而李在镕在这些方面没有展开。相比之下，崔泰源和郑义宣后面的发言干货更多。
崔泰源崔泰源会长说：「我们的目标是让每个公民都至少拥有一个 AI 智能体。这将使韩国成为全球 AI 落地和实验的试验场。韩国必须成为一个 AI 原生国家。正如总统提到的，我们需要的是面向所有人的 AI——物理 AI。」
崔泰源他继续说：「每当有新技术或新应用出现，它们都应该首先来到韩国的企业和韩国的市场进行充分的试验。通过不断的研发，我们将提供更多的机会。」
一人一个 AI 智能体
崔泰源提出的「每人一个 AI 智能体」愿景，比大多数国家的 AI 政策都激进得多。韩国人口约 5200 万——如果每人运行一个持续服务的 AI agent，所需的算力和数据中心基础设施将是惊人的。这既是愿景，也是给 SK 海力士 HBM 和 SK 数据中心业务的产能扩张制造合法性：「国家需要这么多算力，所以我们必须拼命建。」
AI 原生国家
AI-native nation——类似于「云原生」（cloud-native）的概念迁移到国家层面：不是在现有体系上叠加 AI，而是以 AI 为底座重新设计国家数字基础设施。崔泰源把这个概念与韩国总统的表述挂钩（「正如总统提到的」），是在表明这不只是企业家的个人愿景，而是国家政策方向。
韩国做全球 AI 试验场
「新技术先来韩国试验」——这是一个极具商业价值的定位。韩国 5200 万 人口、全球最高的智能手机渗透率、5G 覆盖率领先——确实是绝佳的 AI 应用试验场。如果这个定位成立，韩国将成为 AI 应用公司的首选测试市场，类似于游戏行业里「韩国先行服」的逻辑。对 AI 应用层投资者而言，关注韩国的早期采纳数据比关注美国的 demo 更有指导意义。
记者叙述崔泰源会长还强调了降低 AI 成本的必要性。
崔泰源他建议：「目前 AI 的成本太高了。我们必须用尽一切手段来降低这些成本，让全世界更多的人能从 AI 中受益。」
崔泰源此外，他说：「韩国应该生产更多的存储芯片，建设更多的 AI 数据中心，以增强全球基础设施。我们必须成为连接美国、欧洲和亚洲的 AI 数据中心枢纽。这才是降低 AI 成本的方法。」
「成本太高」的真正含义
崔泰源说「AI 成本太高」，然后给出的解决方案是「生产更多存储芯片+建更多数据中心」——这不是矛盾，而是极其精准的商业逻辑：AI 推理成本中，HBM 存储是最大的硬件成本项之一；数据中心的规模经济可以摊薄单位成本。崔泰源本质上是在说：「降低 AI 成本的最好方式就是买更多我的产品」——SK 海力士的 HBM + SK 集团的数据中心业务完美契合。
AI 成本到底多高
以 GPT-4 级别的模型为例，单次推理的服务器成本约 $0.01-0.10，看似不多；但一个企业级 AI agent 每天处理上千次请求，年化成本可达数十万美元。如果韩国 5200 万 人各有一个 agent，哪怕每人每天只用 10 次，所需的 GPU/HBM 算力规模也是天文数字。崔泰源的「成本太高」不是客气话——要实现「一人一 agent」，AI 推理成本至少还需降低 10-100 倍。
崔泰源此外，崔泰源会长强调：「我们需要把 AI 的负面副作用降到最低。我们必须建立适当的 AI 治理机制，创造比 AI 淘汰的更多的就业岗位。我们还必须保护环境。」
崔泰源他补充道：「AI 仍处于起点。未来将有更伟大、无限的发展空间，我希望韩国和美国能携手打造更好的 AI 基础设施和生态系统，迎接一个更加成熟的发展阶段。」
环保和就业是防守牌
崔泰源提到环保和就业，不是因为他特别关心这些议题，而是因为这些是 AI 扩张最常被攻击的两个痛点。数据中心耗电巨大（SK 自身就在美国投资了多座数据中心）；AI 取代就业是全球政客的靶子。提前表态「我们在乎这些」，是为 SK 的大规模基建投资扫清政治障碍。
「AI 仍在起点」的含义
崔泰源在呼吁降低成本的同时说「AI 仍在起点」——这是给资本市场的一颗定心丸：别觉得 AI 投资周期快结束了，我们才刚开始。对于 SK 海力士这种估值已包含大量 AI 预期的公司而言，「还在起点」意味着当前的资本开支计划（数百亿美元级）远未到顶。这与高盛近期「AI 设备周期见顶」的论调形成鲜明对比。
郑义宣郑义宣主席表示：「我们计划建立一个开放生态系统，推动韩国的机器人 AI 技术发展。」他说：「与大型科技公司合作的成果，必须成为激活韩国物理 AI 产业的基础。」
郑义宣他接着说：「现代汽车集团将通过结合我们先进的机器人能力与 NVIDIA 的软件开发工具和解决方案，共同构建机器人参考平台。我们将创建一个环境，让学术界和企业可以在标准化的硬件和软件中自由地开发和验证。」
郑义宣他强调：「在这个开放生态系统中，全球最优秀的物理 AI 人才将得到培养；在不远的将来，韩国将成为全球物理 AI 产业的枢纽。」
机器人参考平台
郑义宣提到的「机器人参考平台」，核心是NVIDIA Isaac + 现代/波士顿动力硬件的组合。NVIDIA Isaac 是机器人开发的全栈平台（仿真→训练→部署），现代旗下波士顿动力拥有全球最先进的双足/四足机器人。「参考平台」意味着标准化——就像 PC 行业的 Intel 参考设计一样，目标是让第三方开发者能基于标准硬件+软件快速开发机器人应用。
物理 AI 产业链初现
郑义宣的布局是：NVIDIA 做算力和软件、现代/波士顿动力做硬件平台、韩国做测试场。这与崔泰源的「韩国做全球试验场」遥相呼应。如果物理 AI（机器人/自动驾驶/智慧工厂）在未来 3-5 年爆发，韩国可能在这个赛道上拥有比半导体更完整的垂直整合优势——从芯片（三星/SK）到机器人本体（波士顿动力）到汽车平台（现代起亚）到制造业场景（全球最自动化的工厂之一）。
记者叙述郑义宣主席还介绍了现代汽车集团的物理 AI 愿景，该愿景建立在与 NVIDIA、Google 等全球科技巨头的合作之上。
郑义宣郑义宣主席解释道：「现代汽车集团的物理 AI 路径，从汽车和机器人等单个设备的智能化开始，进展到 AI 工厂等空间的智能化，最终目标是实现城市级别的集成智能——所有城市基础设施互联互通、有机运行。」
郑义宣他接着说：「为实现这一愿景，我们拥有世界一流的制造竞争力、以波士顿动力为核心的领先机器人能力，并正在构建一个将真实世界数据与精密 AI 模型相连接的数据飞轮系统。通过与 NVIDIA、Google 等全球领先科技企业的战略合作，我们正在加速物理 AI 未来的实现。」
物理 AI 三级进化
郑义宣描绘的三级路径——设备智能→空间智能→城市智能——与 NVIDIA 黄仁勋的「物理 AI」叙事高度一致。第一级=自动驾驶汽车、机器人（现代的强项）；第二级=智慧工厂（现代已在蔚山超级工厂实践）；第三级=智慧城市（长期愿景，需要政策支持）。值得注意的是，每一级的升级都需要指数级增长的算力和数据处理能力——这又绕回了三星的芯片和 SK 的 HBM。
数据飞轮系统
数据飞轮（data flywheel）是 AI 公司最核心的竞争壁垒之一：产品产生数据→数据训练模型→模型改进产品→更多用户→更多数据。郑义宣说现代正在构建「真实世界数据→AI 模型」的飞轮——这在汽车行业意味着：每一辆在路上跑的现代汽车都在为 AI 模型收集训练数据。现代+起亚 2025 年全球销量约 740 万辆，如果每辆车都是数据采集器，这个飞轮的规模将极为可观。特斯拉用同样的逻辑建立了自动驾驶数据优势。
为何点名 NVIDIA 和 Google
郑义宣两次提到 NVIDIA、一次提到 Google——这不是礼貌性致谢，而是在向美国传递信号：韩国的物理 AI 战略深度绑定美国生态系统。在中美科技脱钩背景下，韩国需要明确自己站在美国一边。同时，与 NVIDIA（算力+仿真）和 Google（云+AI 模型）的合作，也是现代物理 AI 战略落地的关键依赖。
五个关键收获
- 崔泰源的「一人一 agent」是产能叙事的升级版：以国民级 AI 普惠为旗号，实质是为 SK 海力士的 HBM 扩产、SK 数据中心投资提供「需求端合法性」。韩国 5200 万人全员使用 AI agent 所需的算力，足以支撑 SK 海力士未来十年的产能扩张。
- 「降低 AI 成本」= 买更多韩国芯片+建更多韩国数据中心：崔泰源把降成本的路径定义为「造更多存储芯片+建更多数据中心」，这恰好是 SK 集团的核心业务。用公共利益叙事包装私人商业利益，是典型的财阀会长话术，但逻辑上并不错——规模经济确实是降低单位成本的最有效路径。
- 韩国三巨头的角色分工已经明确：三星 = 全栈半导体（存储+代工+封装），SK = HBM+数据中心+能源，现代 = 物理 AI 硬件平台。三家不是竞争关系，而是在构建一个完整的 AI 基础设施供应链。对投资者而言，押注韩国 AI 不应只看一家，而要看整个体系。
- 物理 AI 是韩国的差异化赌注：在大语言模型和云 AI 领域，韩国追不上美国。但在物理 AI（机器人+汽车+制造）赛道，韩国拥有全球最完整的垂直整合——芯片+机器人+汽车+工厂。郑义宣的「设备→空间→城市」路径如果成立，韩国在物理 AI 领域可能比在数字 AI 领域更有竞争力。
- 「AI 仍在起点」是资本开支周期的信号：崔泰源公开说 AI 仍处于起步阶段，等于告诉市场 SK 的 AI 相关资本开支不会放缓。在高盛等机构开始讨论「AI 设备周期见顶」的时候，这是来自核心供应商的直接反驳——也是最有说服力的反驳，因为他们手里有订单数据。