量子物理药物设计

将量子力学 + 分子动力学模拟与深度学习结合，预测小分子药物的晶型、溶解度、稳定性、ADMET 性质。

技术原理

• 量子力学（QM）：精确计算电子结构、键能、化学反应路径
• 分子动力学（MD）：模拟分子在生理条件下的运动轨迹
• 深度学习加速：用 AI 模型替代部分耗时的 QM/MD 计算（如神经网络势函数）

标杆应用

晶泰科技 的核心技术路线 — 晶型预测准确率行业领先，晶型筛选周期从 6-12 个月缩短至 1-2 个月（结合 自动化实验室）。

关联

∈ belongs_to::5-04-智慧医疗