自适应学习
技术原理
学习行为数据采集
- 答题正确率 / 知识点掌握度 / 学习时长 / 错题类型
学习画像构建
- 为每个学生建立动态学习档案
- 维护知识点掌握矩阵
路径动态调整
- 根据表现实时调整难度
- 优化练习题顺序（如"游戏通关"机制）
效果反馈闭环
- 学习数据反哺模型优化
与 知识图谱 结合
- 学科知识图谱 — 学科知识结构化，明确前置/并列/递进关系
- 能力图谱 — 映射学生在各知识点的掌握程度
- 推荐算法 — 基于图谱关系推荐最优学习路径
代表应用
- Duolingo 语言学习路径
- Khan Academy Mastery Learning 精熟学习
- 网易有道 智能学习规划
- 多数 AI 学习机内置