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情感识别

又名 Emotion Recognition · 情绪识别 · Affective Computing

情感识别将多模态输入(文本 / 语音 / 视频)经过情感特征提取后分类为情绪标签,分粗粒度(正/负/中)和细粒度(愤怒 / 失望 / 喜悦 / 中性 / 焦虑等多类)

首次提出1995关键参与方天润云 · 容联云

情感识别

Emotion Recognition — 通过文本、语音、表情识别用户情绪状态(愤怒、焦虑、满意、困惑等),AI 客服服务质量的核心维度。

技术维度

  • 文本情感基于词典 + 深度学习(BERT 情感分类)
  • 语音情感声调 / 语速 / 停顿模式(基频 + 韵律)
  • 视频情感人脸表情识别(FACS / DeepFace)
  • 多模态融合文本 + 语音 + 视频联合判断

在 AI 客服中的应用

  • 实时升级识别愤怒 → 优先转人工
  • 服务质量分析批量分析对话情感,质检与培训
  • 个性化应答根据情绪调整应答语气
  • 流失预警负面情绪堆积 → 客户流失预测

主要玩家

在 AI 产业链中的角色

上游 · 谁给它供货1 个环节

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