Consensus
基于科学论文的循证 AI 问答系统，提供"基于证据的答案"。是 5-07 报告中学术 AI 搜索的三大代表（Semantic Scholar / Consensus / Connected Papers）之一。
基本信息
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 总部 | 波士顿，美国 |
| 业务 | 循证 AI 问答 / 学术答案引擎 |
| 知识库 | 数亿篇学术论文 |
| 定位 | "用论文证据回答你的问题" |
核心能力
- 循证答案 — 每个回答都附带具体论文证据 + DOI 链接
- 共识度评估 — 多篇论文交叉验证，标注观点的科学共识度
- 学科覆盖 — 医学 / 心理学 / 营养学 / 经济学 / 教育学等
- 专业用户场景 — 医生、研究员、记者、政策制定者
与 5-07 答案引擎赛道关系
Consensus 代表的"循证答案引擎"路线，是 5-07 报告强调的信息溯源（Source Attribution） 在学术领域的极致体现 — 与 Perplexity AI 通用网页溯源、Semantic Scholar 全文检索互补。
与 AI 产业链关系
↑ up::大语言模型 RAG 嵌入向量 学术论文 corpus ↓ down::医生 / 研究员 / 政策制定者 / 记者 ⚔ competitor::Semantic Scholar Connected Papers Perplexity AI ∈ belongs_to::5-07-AI搜索与信息服务