目标价 300 美元,火箭只值 8 块
大摩拆开 SpaceX 上市后第一份财报,AI 那一段占了 165
大摩维持增持与 300 美元目标价。但真正值得看的是这 300 美元怎么拆出来的:火箭发射业务只占 8 美元,星链宽带 118 美元,X 与 Grok 8 美元,企业级 AI 一段独占 165 美元——而且那 165 还是打完 50% 执行风险折扣之后的数。
换句话说,市场今天在给这家公司定的价,九成以上跟火箭无关。这篇拆的就是剩下那九成:一家发射公司如何变成 AI 产业链上的新变量,以及大摩那份 2027 年模型里,有一个假设正在悄悄决定一半的收入。
先弄清楚:一家火箭公司为什么会出现在 AI 产业链里
它今天是三段生意,而其中最大的一段已经不是航天
如果你上一次认真看 SpaceX 还停留在「猎鹰九号回收」「星链上网」的印象里,那么这份财报的科目表会让你有点错乱。大摩把这家公司的收入拆成三段,其中真正在长的那一段叫 AI。
要理解这件事怎么发生的,需要先补一段公司层面的背景(以下为本站据公开报道整理,非本报告内容):2026 年 2 月,SpaceX 与马斯克旗下的 xAI 以全股票方式合并,交易把合并后实体估值定在约 1.25 万亿美元(其中火箭与星链约 1 万亿、xAI 约 2,500 亿);xAI 带来的资产包括它的数据中心、Grok 模型与社交平台 X。同年 5 月 xAI 不再作为独立公司存在,相关业务并入 SpaceX 旗下的 SpaceXAI;6 月公司又以约 600 亿美元收购 AI 编程工具 Cursor。随后,合并后的公司以代码 SPCX 在纳斯达克上市,发行价 135 美元,募资约 750 亿美元。
所以这份写着「Space Technology」行业标签的财报,本质上是一份 算力租赁商的财报。看一眼三段业务的收入结构变化就明白了:
| 业务段 | 装的是什么 | 2Q26 收入 | 占比 | 2026E 占比 | 2027E 占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| Space(航天) | 发射服务、星舰、政府与商业载荷 | $9.62 亿 | 12.3% | 10.0% | 7.2% |
| Connectivity(连接) | 星链消费者宽带、企业与政府、直连手机 | $42.91 亿 | 54.9% | 38.4% | 27.6% |
| AI | AI 解决方案与基础设施(算力出租)+ 广告 | $25.61 亿 | 32.8% | 51.5% | 65.3% |
| 合计 | — | $78.14 亿 | 100% | 100% | 100% |
过去两年,AI 算力的供给方大致分四类:云厂自建(谷歌、微软、亚马逊、Meta)、算力租赁商(CoreWeave、Nebius)、矿工转型的机房房东(IREN、Core Scientific 一类)、以及主权与企业自建。
SpaceX 是第五类,也是唯一一类自带「发射能力」的:它同时握着模型(Grok)、分发(X)、地面算力、卫星制造与全球唯一可复用的重型运载工具。大摩在报告里把这套结构称作 End-to-End Infrastructure of the Future——「未来基础设施的端到端形态」,并明确说这套垂直一体化的目的是压低每瓦特成本和通电时间。
对中国读者来说,理解它的意义不在于能不能买这只票,而在于:当一家公司试图把「算力」这门生意的成本曲线搬到轨道上重画一遍时,地面上每一个环节的估值锚都要被重新检查一次。
三个度量衡:每瓦特收入、每瓦特成本、每公斤入轨
大摩给这家公司列的四个核心驱动因子里,有三个的分母是「瓦特」
在读任何数字之前,先花两分钟搞懂这套度量衡——它是本篇后面所有争论的语言。
AI 算力这门生意,最稀缺的东西从来不是芯片,而是电。芯片可以下单、可以排队、可以加价,但一块 500 兆瓦的电力接入点,从申请到通电常常要三到五年,而且不是花钱就能加速。所以在过去两年里,整个行业的会计口径悄悄换了一个分母:从「每张卡」变成「每瓦特」。
大摩给 SpaceX 列出的四个投资驱动因子,几乎就是这套语言的教科书:
| 驱动因子 | 中文 | 它在问什么 | 本篇里的读数 |
|---|---|---|---|
| Cost / Watt of Compute | 每瓦特算力的建设成本 | 建成 1 瓦算力要花多少钱(土建+电力+服务器+芯片全包) | 约 $40/W(2026/2027) |
| Revenue / Watt of Compute | 每瓦特算力的年化收入 | 这 1 瓦一年能收回多少租金 | $17.68(26E)/$19.08(27E) |
| Cost / kg of Mass to Orbit | 每公斤入轨成本 | 把 1 公斤东西送上天要多少钱——决定太空算力能不能成立 | $1,080(26E)→ $836(28E) |
| # of Starlink Subscribers | 星链订阅数 | 连接段的现金牛还能长多快 | 1,689 万(26E)→ 4,224 万(28E) |
把前两行放在一起,就得到这门生意最粗糙、也最重要的一道算术:
报告里的 Rev/Watt 定义是「AI 收入 ÷ 期间平均铭牌算力,年化」。核验一下就知道口径没错:2026 年 AI 收入 247.34 亿美元 ÷ 平均算力约 1.40 吉瓦 ≈ $17.68/W;2027 年 667.91 亿 ÷ 平均约 3.50 吉瓦 ≈ $19.08/W。
这个细节很重要,因为它会造成一个视觉陷阱:年均口径的 Rev/Watt 从 $17.68 涨到 $19.08,看起来单价在涨;但报告正文说的是它在跌——跌的是季度出口值,从 4Q26 的 $31/W 掉到 4Q27 的 $17/W。
两者不矛盾:算力在一年里增长了一倍多,年均分母被前低后高地摊平了。要看单位经济学的真实方向,必须看季度出口值,不能看年均值。这也是本篇第 05 章那个题眼的入口。
二季度实况:超预期从哪里来
三段全部好于预期,但最大的一块惊喜藏在费用端
先看这份财报本身。下表是报告 Exhibit 3 的核心行——实际值、市场一致预期、大摩自己的估计三列并排:
| 项目(百万美元) | 2Q26 实际 | 一致预期 | 大摩估计 | vs 一致预期 |
|---|---|---|---|---|
| Space 收入 | 962 | 871 | 831 | +91 |
| Connectivity 收入 | 4,291 | 3,949 | 4,033 | +342 |
| AI 收入 | 2,561 | 2,104 | 1,882 | +457(+21.7%) |
| 总收入 | 7,814 | 6,924 | 6,747 | +890(+12.9%) |
| 同比增速 | +91.9% | +70.1% | +65.7% | — |
| 毛利率 | 55.3% | 54.2% | 54.2% | +1.1pt |
| 研发费用 | 3,548 | 4,434 | 4,482 | −886(−20.0%) |
| Space 分段 EBIT | (542) | (773) | (814) | +231 |
| Connectivity 分段 EBIT | 1,656 | 1,418 | 1,387 | +238 |
| AI 分段 EBIT | (1,257) | (2,214) | (2,256) | +957 |
| 营业利润 EBIT | (143) | (1,570) | (1,683) | +1,427 |
| 调整后 EBITDA | 3,538 | 2,108 | 2,015 | +1,430(+67.8%) |
| EBITDA 利润率 | 45.3% | 30.5% | 29.9% | +14.8pt |
| GAAP 摊薄每股收益 | ($0.09) | ($0.32) | ($0.35) | +$0.23 |
| 经营现金流 | 3,466 | (445) | (450) | +3,911 |
| 资本开支 | 18,369 | 17,149 | 20,487 | +1,220 |
| 自由现金流 | (14,903) | (17,594) | (20,937) | +2,691 |
三件事值得记下来。
第一,AI 段的亏损收窄得比收入超预期更猛。AI 收入超一致预期 4.57 亿(+21.7%),但 AI 分段 EBIT 比一致预期少亏 9.57 亿——亏损率从预期的 −105% 收到 −49%。报告把公司层面的 14 亿 EBIT 超预期,主要归因于「AI 算力租赁收入的确认时点、星链政府与企业业务、以及航天业务」。请注意「时点(timing)」这个词,它意味着其中一部分是提前确认,而非纯粹的增量。
第二,研发比一致预期少花了 8.86 亿美元(−20%)。这笔钱本身,就相当于整个 EBIT 超预期幅度(14.27 亿)的六成。研发少花在一个正处在星舰迭代与模型训练双重投入期的公司身上,很难被解读为效率提升——更可能是节奏问题。这是本季超预期里质量最低的一块,也是最容易在下个季度回吐的一块。
第三,经营现金流 34.66 亿,一致预期是 −4.45 亿。差了近 40 亿。但同一张表的下面两行提醒你别高兴太早:资本开支 183.69 亿,自由现金流 −149.03 亿。这个季度,公司每收进 1 美元现金,就花出去 5.3 美元建产能。
报告正文明确写道,本季 180 亿美元的资本开支「包含 EchoStar 相关付款」,因此略低于大摩自己预测的 205 亿。EchoStar 是频谱资产交易——也就是说,这笔钱里有一部分买的不是机房和服务器,而是直连手机业务所需的无线电频谱使用权。
为什么要在意?因为资本开支这一栏在本篇后面会被反复用来推算「每瓦特建设成本」和「新增算力」。当一笔资本开支里混入了频谱、土地这类与算力无关的资产时,用总额除以新增瓦数就会高估单位成本。这是读所有重资产 AI 公司财报的通用注意事项。
马斯克从指引的帽子里掏出的四只兔子
报告用的原话是 pulled a few rabbits out of the guidance hat——每一只都比大摩原来的模型激进
全公司年化收入(ARR)至少 1,000 亿美元
这是公司给出的口径。大摩点评:这个数「显著高于我们原先四季度预测所隐含的水平(190.6 亿美元)」——即按大摩原模型,4Q26 单季收入 190.6 亿,年化约 762 亿,与 1,000 亿之间存在约 240 亿的缺口。
铭牌算力「更接近 10 吉瓦,而不是 5 吉瓦」
大摩原模型是 4.15 吉瓦,本次上调到 4.94 吉瓦——仍不到公司口径下限的一半。报告直言这是刻意保守:「考虑到这个爬坡幅度前所未有,我们在算力斜率上取了保守值。」
星链 V3 宽带卫星开始部署,2027 年二季度前入轨 1,000 颗
V3 从星舰第 14 飞开始搭载。大摩原模型是到 2Q27 末部署 840 颗,本次上调至公司口径的 1,000 颗。V3 是把算力搬上天的物理载体——这一条决定了太空算力的时间表。
星舰隔热罩问题「基本解决」
报告的措辞很克制:「在通往快速复用的路上永远有改进空间,但第 13 飞的隔热罩表现看起来令人鼓舞。」隔热罩是星舰复用的最后一道物理门槛,它直接挂钩上表那个「每公斤入轨成本」。
把兔子二单独拎出来看,会发现一件事:公司和分析师之间存在一道罕见的、被公开承认的鸿沟。
需要一个参照系来感受这些数字:4.94 吉瓦,大致相当于把四五座百万千瓦级核电机组的全部出力,全部灌进机房。而公司说的 10 吉瓦,是这个数的两倍。要在 2027 年年底做到,意味着从今天起的 17 个月里,平均每个月新增 400–600 兆瓦的通电算力——这个速度在地面上目前只有极少数超大规模云厂能做到,而它们都花了五到十年铺电力。
这也解释了为什么大摩宁愿在这一条上明确保守:它把公司指引当作方向,但没有把它当作模型输入。
本篇题眼:2027 年 AI 收入的一半,压在一个没人讨论的假设上
不是算力建不建得起来,而是建起来之后,每瓦特还能不能卖出今天的价
现在把两个数字放在一起,会出现一个明显的矛盾:
- 公司说,2026 年年底全公司年化收入(ARR)就会超过 1,000 亿美元;
- 大摩给 2027 全年的收入预测是 1,023 亿美元。
也就是说,在大摩的模型里,2027 一整年的收入,相比 2026 年底的年化跑速,几乎没有加速。可与此同时,同一份模型里的算力从 2.06 吉瓦长到 4.94 吉瓦——增长了 1.4 倍。
这两件事怎么同时成立?报告自己给出了答案,而且给得非常直白:
报告原文的意思是:2027 年全年 1,023 亿美元的收入预测「相比公司预期的 2026 年底 >1,000 亿 ARR 基本没有加速,主要是因为我们假设总的每瓦特收入从 4Q26 的 $31/W 下降到 4Q27 的 $17/W」——这是−45% 的单价假设。
紧接着报告写了一句更值钱的话:「如果这个保守的动态没有发生,我们按 $31/W 乘以平均 3.5 吉瓦算力,那将意味着 2027 年 AI 收入比我们的预测多出 420 亿美元。」
420 亿美元,是大摩自己 2027 年 AI 收入预测(667.91 亿)的 63%。换句话说:这份模型里最大的一个变量,既不是算力建得成不成,也不是星舰飞不飞得起来,而是一条从来没有被市场认真讨论过的降价曲线。
把三种情景摆在一起,这个假设的杠杆有多大就一目了然:
| 情景 | 2027 年每瓦特收入 | × 平均算力 | 2027 年 AI 收入 | 相对基准 |
|---|---|---|---|---|
| 大摩基准(模型采用) | 4Q27 出口值 $17/W | 3.5 GW | $667.9 亿 | — |
| 本站插值(单价只跌一半) | 约 $24/W | 3.5 GW | 约 $840 亿 | +约 $172 亿 |
| 单价不跌(报告自己给的算例) | $31/W | 3.5 GW | 约 $1,085 亿 | +$420 亿(+63%) |
那么,$31/W → $17/W 这个假设,到底激不激进?这需要两面看。
支持降价的一面:供给冲击是内生的。同一年里算力自己增长了 1.4 倍,而且不只是它——全球云资本开支共识对 2027 年的预期已经涨到 1.2 万亿美元级别。当所有人同时把产能投出来,租金下行几乎是必然。更何况 SpaceX 的 AI 收入结构里,大头是「AI 解决方案与基础设施」(2027E 621.62 亿,占 AI 段 93%),这本质上是批发算力——最没有定价权的一段。
反对降价的一面:地面租金还没这么跌过。本站在另一篇解析里跟踪过摩根大通的月度算力体温表:H100 的租金在连涨七个月之后,7 月才第一次出现下跌,幅度是 −1.1%;同期 B200 还在 +7.3%。要让每瓦特收入在四个季度里掉 45%,需要的是一次量级完全不同的价格崩塌,而不是渐进式的正常化。
两面都有道理,这正是它值得被单独拎出来的原因——它不是一个技术假设或财务假设,而是一个市场结构假设,而市场结构假设通常是模型里最脆弱、也最少被审查的那一类。
这一轮 AI 基建的所有卖方模型,本质上都是三个变量相乘:产能 × 利用率 × 单位价格。市场的注意力几乎全部集中在第一项(谁建了多少吉瓦),偶尔关注第二项(有没有租出去),而第三项常常被藏在附录的一行假设里。
但第三项的杠杆最大,因为它直接乘在收入上,而且没有物理上限约束——产能建不出来会被媒体报道,单价掉四成不会。
实操建议:拿到任何一份算力公司的模型,先翻到假设页,找到「单价 × 单位」那一行,然后问三个问题——这个单价的历史区间是多少?它假设的下跌速度有没有先例?如果单价不变,结论会不会反转?本篇的答案分别是:没有历史(这个业务才两年)、没有先例、以及——会。
大摩改了什么:收入上调,利润上调,但资本开支上调得更多
这次上修的真正结构:分子涨了 12.5%,分母涨了 26.7%
下表是本次模型调整的全貌。请重点看最后三行——那才是这份报告的情绪所在。
| 项目(百万美元) | 2026E 新 | 2026E 旧 | Δ | 2027E 新 | 2027E 旧 | Δ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Space 收入 | 4,822 | 4,691 | +2.8% | 7,342 | 7,228 | +1.6% |
| Connectivity 收入 | 18,454 | 18,106 | +1.9% | 28,195 | 27,864 | +1.2% |
| AI 收入 | 24,734 | 22,140 | +11.7% | 66,791 | 55,834 | +19.6% |
| 总收入 | 48,010 | 44,936 | +6.8% | 102,328 | 90,926 | +12.5% |
| 毛利率 | 62.5% | 61.6% | +0.9pt | 64.2% | 62.8% | +1.5pt |
| 营业利润 EBIT | 7,647 | 5,417 | +41.2% | 33,955 | 29,182 | +16.4% |
| └ Space 分段 | (2,024) | (2,045) | — | 1,321 | 1,227 | +7.7% |
| └ Connectivity 分段 | 7,300 | 6,902 | +5.8% | 12,892 | 12,340 | +4.5% |
| └ AI 分段 | 2,371 | 561 | +323% | 19,742 | 15,615 | +26.4% |
| 调整后 EBITDA | 24,188 | 21,688 | +11.5% | 64,418 | 56,950 | +13.1% |
| 归母净利润 | 4,929 | 2,616 | +88.4% | 31,652 | 27,924 | +13.3% |
| GAAP 摊薄 EPS | $0.50 | $0.28 | +78.2% | $2.23 | $2.18 | +2.1% |
| 经营现金流 | 43,442 | 34,454 | +26.1% | 58,616 | 52,880 | +10.8% |
| 资本开支 | 63,683 | 48,057 | +32.5% | 163,154 | 128,756 | +26.7% |
| 自由现金流 | (20,241) | (13,603) | 恶化 48.8% | (104,538) | (75,876) | 恶化 37.8% |
这张表的读法是比较上调幅度,而不是看绝对值:
- 2027 年收入上调 12.5%;
- 2027 年资本开支上调 26.7%——是收入上调幅度的两倍多;
- 结果是 2027 年自由现金流从 −758.76 亿进一步恶化到 −1,045.38 亿美元。
这正是报告标题里那句 Strong Beat/Outlook vs. Higher Capex 的完整含义:业绩和展望都更好了,但为了拿到这个更好的展望,要先烧掉更多的钱。而目标价一分没动,仍是 300 美元——这本身就是一种表态:更高的收入预测,正好被更高的资本开支和更晚的现金流回收抵消掉了。
另外两个细节值得单独指出:
① AI 分段今年就转正了。2026 年 AI 分段 EBIT 从旧模型的 5.61 亿上调到 23.71 亿(+323%),利润率 9.6%;2027 年到 197.42 亿、利润率 29.6%。一个 2026 年上半年还在大幅亏损的算力业务,模型里两年内做到接近三成的分段利润率——这个斜率本身就值得盯,它和第 05 章那条降价曲线是相互矛盾的(单价跌四成五的同时利润率翻三倍,靠的是规模摊薄,而规模摊薄的前提是利用率始终饱满)。
② 星链的每用户收入在跌。2026 年月度 ARPU 60.82 美元,2027 年 51.88 美元——一年降 14.7%。原因不难猜:新增用户越来越多来自低价市场(报告披露北美占收入 60–70%,拉美 10–20%)。连接段是这家公司唯一在赚钱的现金牛,它的单价也在往下走。
资本开支的坐标系:一家公司,顶上全球云开支的 13%
把 1,632 亿美元放进它该在的那张表里,才知道这是什么量级
1,631.54 亿美元的 2027 年资本开支是个什么概念?本站上一篇解析拆的正好是同一家投行的《全球云资本开支追踪器》,那份报告统计了全球开支最大的 14 家云基础设施企业(谷歌、亚马逊、微软、Meta、阿里、腾讯、百度、Oracle、Tesla、Apple、IBM、CoreWeave、Nebius、IREN),2027 年一致预期合计 1.216 万亿美元。
SpaceX 不在那份名单里。如果把它加进去:
再看资金缺口。2026 与 2027 两年,经营现金流合计 1,020.58 亿美元,资本开支合计 2,268.37 亿美元,自由现金流合计 −1,247.79 亿美元。这一千二百多亿,必须从股权或债权市场拿。
大摩自己把这件事列进了下行风险清单,措辞是 Greater funding needs / dilution(更大的融资需求/摊薄)。同一份清单上还有:星舰复用节奏变慢、星链用户增长变慢、企业 AI 变现变弱、每瓦特算力的资本开支/成本上升、通电时间拉长、监管延迟。
市场讨论这只票时,注意力几乎全在「300 美元贵不贵」。但从这份模型的结构看,真正的近端风险是融资本身:
① 未来两年要外部融资约 1,250 亿美元;
② 而报告第 2 页提到,8 月 6 日有约 1,000 亿美元规模的 SPCX 股份解禁——大摩把它定性为「一个建立仓位的机会」,但从供给角度看,它也意味着二级市场在同一时间窗口要消化巨量筹码;
③ 股价已经跌破 IPO 发行价(135 美元),8 月 4 日收 125.33 美元,距 52 周高点 225.64 美元回撤 44.5%。
当一家公司需要持续从市场融资、而股价正在下行时,融资成本与摊薄幅度会自我强化。这条链路不在任何一张财务预测表里,但它决定了上面所有预测能不能被执行。
太空算力:这条飞轮到底怎么转,以及为什么它可能不转
三个物理卖点,三个物理代价,一个被押上的时间表
到这里必须回答那个根本问题:为什么有人认为算力应该放到天上去?这一节是本篇的科普核心,也是理解那 165 美元估值的前提。
把数据中心搬到近地轨道,物理上有三个真实的好处:
三个物理卖点
① 电基本不要钱。在特定轨道上,太阳能板可以接近全天候受照,不受昼夜与天气影响,发电密度也远高于地面。地面数据中心最大的运营成本项——电费——在轨道上被大幅压缩。
② 散热不用耗电。地面机房要靠空调和水冷把热量搬走,这部分本身就要吃掉整站 30–50% 的电。真空环境里热量只能靠辐射散出,虽然效率低,但不需要额外功耗——省下的是双份的钱。
③ 不排队接电、不占地。地面上建一座吉瓦级机房,最难的一步是拿到电网接入许可,动辄三到五年。轨道上没有这个流程,也没有土地、水源和社区反对的问题。
三个物理代价
① 每一克都要花钱送上去。这是全部经济性的命门。今天猎鹰九号的入轨成本约每公斤 2,700 美元量级,而太空算力要成立,业界普遍认为需要降到每公斤 100 美元以下——这只有可完全复用的星舰有可能做到。
② 散热面积是硬约束。辐射散热效率远低于对流。按公开建模,一块 700 瓦级 GPU 大约需要 1.4 平方米散热面,一个 40 千瓦机架约需 80 平方米;而散热面在轨会退化,五年后要多出约四成面积。
③ 坏了修不了。地面机房换一块坏卡是十分钟的事。轨道上没有运维,硬件必须在辐射环境下撑满设计寿命,任何早衰都直接击穿折旧假设。
关于成本收敛的时间表,业内存在明确分歧。SemiAnalysis 在 2026 年 6 月的模型里给出的结论是:今天太空算力的成本约为地面的 4 倍以上,到 2030 年代初收窄到约 30% 溢价,全生命周期成本打平大约要到 2040 年(此为第三方研究,非本报告内容)。而根据公开报道,SpaceX 首颗专用轨道数据中心卫星 AI1 计划 2027 年底首发,单星设计平均算力功耗 120 千瓦、峰值 150 千瓦;在 AI1 之前,公司计划先把算力挂载到星链宽带与直连手机卫星上。
把这些拼起来,大摩那套估值的时间轴地基就露出来了:
算力还在地面,太空只是「未来期权」
2026 年底 2.06 吉瓦算力主要是地面数据中心(xAI 带入的资产 + 新建)。星链 V3 从星舰第 14 飞开始部署,算力搭载开始试水。
AI1 首发,轨道算力开始有独立形态
大摩模型 4.94 吉瓦,公司口径「更接近 10 吉瓦」。同期发射次数从 171 次降到 89 次——不是发射变少了,是单次运力变大了:星舰替代猎鹰的过程,在这一行数字里最清楚。
基准情形的关键假设:轨道算力成为产能主体
大摩基准情形(Base Case,300 美元)明确写着:星舰在 2026 年四季度投入运营,部署算力以 45% 的年复合增速增长至 2040 年,轨道算力在 2032 年成为产能的主体部分。
预测终点
这套估值的现金流预测一直做到 2040 年,估值基准日 2027 年 6 月 30 日,WACC 11.1%,权益成本 11.9%。
报告的三种情形里,最有信息量的是熊市那一档(75 美元)。它的设定是:星舰要到 2029 年才投入运营,结果是「Starship 延误压缩了故事、AI 变现与部署速度显著低于预期,使航天与连接两段占到整体估值的约 90%」,并且「在整个预测期内都不假设有任何有实质规模的轨道算力」。
把牛熊两端对读,结论很清楚:从 75 美元到 600 美元这 8 倍的区间,几乎全部由「星舰什么时候能可靠复用」这一个技术变量驱动。它不是一个财务问题,也不是一个市场问题,而是一个工程问题——这在权益投资里是相当罕见的结构。
估值:300 美元是怎么拆出来的,以及为什么分歧有 7 倍
争议留到最后——因为在搞清楚前八章之前,讨论目标价没有意义
大摩的 300 美元目标价是分部估值(SOTP)加总出来的。四段的贡献如下:
三个必须一起读的注脚:
① 那 165 美元是打完折之后的数。报告明确写着「企业级 AI 估值已计入 50% 的执行风险折扣」。也就是说,若按分析师认为不打折的情形,这一段的理论价值约 330 美元——单这一段就超过整个目标价。
② 火箭业务只值 8 美元,占目标价的 2.7%。这不是说火箭不重要——恰恰相反,火箭是那 165 美元能不能兑现的前置条件。但作为独立的收入业务,发射服务在这套模型里几乎不贡献估值。这是一个非常反直觉、却也非常清晰的结论:市场买的不是运载火箭,而是运载火箭所解锁的每瓦特成本曲线。
③ 永续增长率按段设定:航天 4.0%、连接 4.5%、X 与 Grok 3.0%、企业级 AI 5.0%。整体折合 0.46 倍 EV/EBIT/Growth。
最后看市场是怎么看的。这可能是全篇最具信息量的一张图:
| 口径 | 数值 | 相对 8 月 4 日收盘价 $125.33 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 大摩目标价(基准) | $300.00 | +139.4% | SOTP,50% 企业 AI 执行风险折扣 |
| 大摩牛市情形 | $600.00 | +378.7% | 算力部署 50% CAGR 至 2040 |
| 大摩熊市情形 | $75.00 | −40.2% | 星舰延误至 2029,轨道算力不成立 |
| 市场一致目标价(均值) | $236.31 | +88.5% | — |
| 一致目标价区间 | $115 — $800 | −8.2% — +538.3% | 最高价是最低价的 7 倍 |
| 52 周价格区间 | $104.83 — $225.64 | — | 当前价距高点回撤 44.5% |
| 评级分布 | 增持 79% / 中性 18% / 减持 3% | — | — |
79% 的分析师给增持,只有 3% 给减持——方向上几乎是一边倒。但目标价区间从 115 美元到 800 美元,最高是最低的 7 倍。
这个组合意味着什么?市场普遍认为它会涨,但没有人真的知道它值多少。当一致预期在方向上高度集中、在幅度上高度分散时,通常说明这门生意还没有形成公认的估值框架——每个人都在用自己的假设给一个尚未发生的商业模式定价。
对投资者的实操含义:这类标的的股价对「叙事修正」的敏感度,远高于对财报本身的敏感度。本季收入超预期 16%、EBITDA 超预期 75%,股价却仍在 IPO 发行价之下,就是这个机制的直接演示——市场这一轮在重新定价的不是业绩,是资本开支节奏和融资风险。
对国内投资者的三条映射
以下为本站延伸,报告未涉及,请与前九章的报告内容区分
① 「每瓦特」正在成为整条产业链的通用度量衡。本篇最可迁移的东西不是 SpaceX 这家公司,而是这套语言。当卖方开始用 Cost/Watt、Rev/Watt、Time-to-Power 来给算力资产定价时,意味着估值锚从「卖了多少张卡」转向「交付了多少可用功率」。顺着这个锚往回看,A 股链条上受益最直接的是把「电」变成「可用算力」的环节——电源与变配电、液冷与散热、柴发与储能、以及机柜级的供电模组。这条线的逻辑比 GPU 弹性小,但可见度高得多。
② 如果轨道算力这条路真的走通,会打开一组当前几乎没被定价的赛道。卫星批量制造、商业发射、星地与星间激光通信、空间级电源与热控——这些在 A 股与港股都有对应标的,但目前主要按「航天军工」逻辑定价,而非按「AI 基建」逻辑定价。需要强调的是:本报告自己的熊市情形就假设这条路不成立,因此这属于低概率、高赔率的观察方向,不宜作为主仓逻辑。
③ 最直接、也最需要泼冷水的一条:这 1,300 亿美元 AI 资本开支,大概率不怎么落到中国供应链。SpaceX 的垂直一体化程度极高(自研芯片路径、自建机房、自造卫星、自有运载),且受美国出口管制与政府客户属性约束。真正可能有传导的,是全球性、难以绕开的通用物料——存储(HBM 与常规 DRAM/NAND)、被动元件、以及标准化的服务器零部件。换言之,它更多是增加了全球需求总量,而不是新增了一张中国订单。
$40/W 建,$17.68/W 收——这门生意的单位经济学全在这两个数里,前者是投入,后者是产出,比值决定回收期。
−45%——大摩假设每瓦特收入在四个季度里从 $31 掉到 $17,这个假设一个人就决定了 2027 年 420 亿美元的收入(相当于其 AI 收入预测的 63%)。
$8 / $300——火箭在目标价里的占比是 2.7%。这家公司今天被定价为一家 AI 基础设施公司,而不是一家航天公司。
风险提示
报告自列 + 本站补充
报告列出的下行风险:星舰复用节奏放缓;星链用户增长放缓;企业级 AI 变现弱于预期;每瓦特算力的资本开支/成本上升;通电时间(time-to-power)拉长;更大的融资需求与股权摊薄;监管延迟。
报告列出的上行风险:星舰复用进展加快;星链产能增长加快;直连消费者与企业客户采纳更强;赢下更多算力租赁订单;Cursor 的年化收入加速;AI 基础设施的通电时间与成本下降。
本站补充的三条:
- 费用节奏风险。本季 EBIT 超预期中有相当部分来自研发少花 8.86 亿(−20%),在星舰迭代与模型训练双重投入期,这更可能是节奏而非效率,存在后续季度回吐的可能。
- 模型内部张力。第 05 章的降价假设(每瓦特收入 −45%)与第 06 章的利润率假设(AI 分段利润率 9.6% → 29.6%)方向相反,同时成立需要利用率始终饱满且成本端同步大幅下降,这两个条件本身都需要独立验证。
- 解禁与融资的叠加。约 1,000 亿美元规模的股份解禁与未来两年约 1,250 亿美元的外部融资需求出现在同一时间窗口,二者对股价的压力可能相互放大。
本文基于 Morgan Stanley 2026 年 8 月 5 日研报的公开/正文部分重制并加注术语解释,不构成任何投资建议。文中所有第三方数据均已标注来源;标注为「本站」的计算、插值与延伸判断不代表报告观点。
本篇讲的是一家把算力搬上天的公司。站里另有三篇分别接住了它没展开的三头:这笔资本开支在全球盘子里有多大、地面版的同一门生意怎么算账、以及那条降价假设在地面上的真实读数。
- 01 共识一年里给 2027 年加了 5,000 亿,大摩说还不够:把 AI 芯片那一栏扣掉,这脚刹车就露馅了 本篇资本开支的坐标系——同一家投行的姊妹报告,两篇必须对读 本篇第 07 章那个「相当于全球云开支 13.4%」的比值,分母就来自那一篇。它统计了全球开支最大的 14 家云基础设施企业,把 2027 年一致预期加总到 1.216 万亿美元,并用一道减法逼出共识里那个隐含的、谁也没有主动主张的假设。读完那篇,才知道 SpaceX 这 1,632 亿是在一张多大的桌子上下的注。
- 02 人人都想当 Neocloud:Meta 真要甩卖算力,还是在下更大的一盘棋? 本篇主角的地面版通论——SpaceX 干的就是这门生意,只是想把它搬到轨道上 算力租赁是一门重资产、高杠杆、赚利差的生意:借钱买卡、建机房、按小时出租,成败取决于融资成本与租金曲线的夹角。那一篇拆的正是这套模型的骨架与致命处。把它的结论套回本篇:SpaceX 的差异只有一个——它试图用发射能力把「每瓦特成本」这一项重画一遍;除此之外,它面对的财务风险与地面同行完全同构。
- 03 H100 第一次降价,开源第一次上榜:摩根大通 7 月的三张 AI 体温表 本篇第 05 章那条降价假设的地面对照表——想验证它,就去那里取数 本篇的题眼是「每瓦特收入四个季度掉 45%」这个假设合不合理。要检验它,需要一个高频的地面参照:那份月度体温表里,H100 连涨七个月后 7 月首次下跌,幅度只有 −1.1%,同期 B200 还在 +7.3%。渐进式的正常化,和四个季度腰斩,完全不是一回事——这张表就是本篇最实用的证伪工具。
三篇加本篇共同回答同一个问题:AI 算力这门生意的单位经济学到底成不成立——钱有多大、账怎么算、单价往哪走。