SemiAnalysis 重算 Vera Rubin 推理账：10 倍是对去年基线，同期只有 1.9–4.5 倍
- CoreWeave 那个 10 倍每兆瓦吞吐，分母是跑 2025 年软件栈的 GB200；换成 2026 年 7 月的 GB200 与 GB300 基线重算，Rubin 的吞吐优势落到 1.88–4.49 倍。
- Rubin 每 GPU 小时 TCO 3.57 美元，比 GB200 的 1.84 美元贵 94%，所以每百万 token 的成本优势只有 1.49–3.87 倍，系统性比性能优势低一档。
- 边界比倍数更要紧：GB200 在 250、GB300 在 300 tok/s/user 之后已无可用配置，350 tok/s/user 上只有 Rubin 跑得出来，每百万输出 token 4.18 美元。
一句话结论：倍数是真的，但它取决于你拿谁当分母
同一台机器，换个基线，从「10 倍」变成「2 倍」
2026 年 7 月 22 日，CoreWeave 公布了 Vera Rubin NVL72 的推理实测：在每用户每秒约 150 个 token 的输出速度下，它的每兆瓦 token 吞吐是 GB200 NVL72 的 10 倍。这是英伟达新一代机柜的第一份公开成绩单，也是英伟达自己在营销材料里主推的那个数字。
SemiAnalysis 的这篇报告没有质疑数据本身，而是去追问一件更基础的事：那个「1 倍」是什么时候的 GB200？
答案是 2025 年的。CoreWeave 对标的 GB200 基线取自它自己一年前的测试——那时 GB200 刚上市，软件栈处于早期调优阶段。把 Rubin 的「今天」和 GB200 的「去年」放在一起比，倍数自然会被放大。SemiAnalysis 因此重算了三条基线：2026 年 7 月的 GB200、2026 年 7 月的 GB300，以及 CoreWeave 那条 2025 年的 GB200，并且把自家 InferenceX 的基准数据按 CoreWeave 的口径重新归一化，才让四条线可比。
用同期（2026 年 7 月）的 GB200 / GB300 做基线，Rubin 的每兆瓦吞吐优势是 1.88×–4.49×，成本优势是 1.49×–3.87×——不是 10 倍，但仍然是一次实打实的代际跃迁。而那条 2025 年基线之所以能给出 10.18×，是因为它衡量的是一套一年前的软件栈，不是今天你会买到的 GB200。
更重要的是，SemiAnalysis 提醒：Rubin 自己也还在早期——它现在跑的也是刚上线的软件栈，随着内核成熟，这个差距还会继续拉大。两边都不是终局读数。
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