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高斯溅射

又名 Gaussian Splatting · 3D Gaussian Splatting · 3DGS

3DGS 用百万级 3D 高斯椭球（每个椭球有位置 / 旋转 / 缩放 / 颜色 / 不透明度等属性）表示 3D 场景，通过光栅化"溅射"渲染到 2D 视角。相比 NeRF 的隐式神经表示，3DGS 是显式表示 + 可微渲染

第四层 · AI 基础模型
首次提出2023关键参与方Luma AI · Meshy · Tripo / VAST

高斯溅射

"3D Gaussian Splatting / 3DGS"，2023-08 INRIA 论文提出的 3D 场景表示与渲染方法，效率远超 NeRF，是 2024-2026 3D 重建主流技术。10 秒级高质量 3D 生成的核心算法。

技术细节

  • 显式表示直接存储几何 + 颜色信息
  • 可微光栅化可端到端优化
  • 实时渲染60FPS 以上（NeRF 离线渲染）
  • 从图像/视频重建多视角图像反向优化高斯属性

主要玩家

  • Luma AI — 3DGS 商业化先驱
  • Meshy / Tripo / VAST — 3D 生成结合 3DGS
  • 学术界 INRIA / Inria-Sophia / 中国学术界活跃

在 AI 产业链中的角色

高斯溅射是 模型工厂 中 3D / 空间计算子赛道的核心算法。配合 LLM / 多模态可实现文本到 3D 场景的端到端生成。

演进历史

  • 2023-08 INRIA 论文 "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"
  • 2024 商业化爆发（Luma / Polycam）
  • 2025-2026 与扩散模型结合做文本到 3D
所属模型工厂