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AlphaFold3

又名 AF3

AlphaFold3 是基于扩散模型(Diffusion)+ 注意力机制的新一代结构预测系统,2024-05 由 DeepMind 与 Isomorphic Labs 联合发布于 *Nature*。相比 AlphaFold2 仅支持蛋白质单体,AlphaFold3 一次性覆盖蛋白质 - 蛋白质 / 蛋白质 - 核酸(DNA/RNA)/ 蛋白质 - 小分子配体 / 蛋白质 - 离子等几乎所有生命分子复合物体系

首次提出2024关键参与方DeepMind · Isomorphic Labs

AlphaFold3

AlphaFold 系列 2024 年发布的第三代模型,从单一蛋白质结构预测扩展到所有生命分子复合物,是 AI for Science 历史性突破。

技术细节

  • 扩散模型架构用扩散过程生成原子坐标,相比 AlphaFold2 的回归路径更灵活
  • 多模态输入同时处理蛋白质序列、核酸序列、化学小分子 SMILES
  • 复合物预测直接预测蛋白 - 配体 / 蛋白 - 核酸复合物的 3D 结构
  • 开源策略2024-11 代码正式开源(学术非商业用途),权重需申请

在 AI for Science 中的角色

  • 药物发现革命直接预测靶点 - 候选分子复合物结构,重新定义虚拟筛选
  • 基础生物学突破解码蛋白 - DNA / RNA 相互作用机制,加速基因调控研究
  • 行业标准更新取代 AlphaFold2 成为 2025+ 全球药物发现的事实标准底座

主要玩家

相关概念

上游 · 谁给它供货1 个环节
竞争对手1 家

关键事件