ADMET 是药物代谢动力学（PK）+ 毒理学的合称。传统方法依赖体外实验 + 动物模型，周期数月。AI ADMET 预测可在秒级完成单分子评估、毫秒级完成百万分子库批量评估，是降本提效的关键工具
用 AI 预测候选分子的吸收（Absorption）、分布（Distribution）、代谢（Metabolism）、排泄（Excretion）、毒性（Toxicity）五大性质，是 AI 药物发现"后置评估"环节的关键技术。
…望石智慧 AI 制药ADMET预测模块化龙头，被收购候选 ★★★★☆（估值 ￥5-8 亿），技术门槛适中，适合 CXO 企业产业收购。 关键数据 维度 数据…
Isomorphic Labs2 处…年 5 月又完成 $600m A 轮和 $2.1bn B 轮，累计融资 $2.7bn。 一句话看懂 公司以 AlphaFold→AlphaFold3 的技术演进为主线，把结构预测、基于结构的药物设计、分子动力学和ADMET预测串成 AI 药物发现平台。它向上承接 AI 科学研究，向下通过 Eli Lilly、Novartis、Janssen Biotech 等药企合作进入药物研发场景。…
Schrödinger1 处…一、主营业务与产品矩阵 · 软件平台（核心）：面向制药公司和生物科技公司提供分子模拟、物理建模、CADD、ADMET预测和 FEP+ 等药物发现计算工具。2024 年软件收入 $180.4mn，2019-2024 年从 $66.7mn 增至这一水平。 · 药物发现合作与授权：利用平台参与候选分子发现，并以对外授权方式与大药企合作。…
深势科技1 处…Uni-Mol — 分子预训练模型，化学性质预测任务超越传统方法 30%+ · Hermite — 药物计算设计平台（靶点-分子对接 /ADMET/ 化合物优化） 技术亮点 / 护城河 · "第一性原理 + 深度学习"路线，物理可解释性强 · 开源策略降低客户决策门槛 — 与晶泰、英矽闭源路线差异化…
…、化合物筛选、晶型预测、临床试验设计等药物研发全流程，把传统新药研发周期从 10-15 年压缩至 3-5 年、成本从 $20-30 亿降至 $数亿。 定义 AI 制药横跨靶点发现 → 化合物筛选 → 分子优化 → 临床前ADMET预测 → 临床试验设计全流程。最早 2014 年由 英矽智能 创立时提出。 市场规模 维度 数据 时间…
生成式AI药物设计2 处…4. 强化学习（RL） —— 多目标优化（活性 + 选择性 + 类药性） 核心能力 · 从头设计：不依赖已知化合物库 · 多目标优化：同时优化活性、ADMET、合成可行性 · 逆合成预测：生成同时附带合成路径 在 AI for Science 中的角色 生成式 AI 药物设计是 英矽智能 ISM001-055（rentosertib，全球首款 AI 全流程设计候…
蛋白质结构预测1 处…子代::AlphaFold AlphaFold3 AlphaProteo Boltz-2 · 下游：AI制药 分子对接ADMET预测所属：AI科学研究…
量子物理药物设计1 处…量子物理药物设计 将量子力学 + 分子动力学模拟与深度学习结合，预测小分子药物的晶型、溶解度、稳定性、ADMET性质。 技术原理 · 量子力学（QM）：精确计算电子结构、键能、化学反应路径 · 分子动力学（MD）：模拟分子在生理条件下的运动轨迹…
…深度智耀 ★★★★（拟港股 18A，估值 $5-10 亿） · 星亢原 ★★★（AI 蛋白结构 + 大分子设计） · 望石智慧 ★★★（AI 分子生成 +ADMET） · 冰洲石 ★★★（AI 小分子筛选） 国家队 / 未上市但影响巨大 · 盘古气象大模型 / 盘古药物分子大模型 / 盘古科学计算大模型…
智慧医疗1 处…汇医慧影 ★★★★★（估值 ￥15-25 亿） · 安德医智 ★★★★（骨科 AI） · 图玛深维 ★★★（肺癌 AI） · 望石智慧 ★★★★（AI 制药ADMET） · 剂泰医药 ★★★★（AI 制剂优化） · 费米子科技 ★★★（AI 蛋白质设计） · 森亿智能 ★★★（医疗大数据） · 零氪科技 ★★★（肿瘤大数据）…
