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访谈全文中译 · 注释版 · Annotated

马斯克央视专访:工程数据、人形机器人与太空探索

Exclusive CMG interview with Tesla CEO Elon Musk
嘉宾 Elon Musk节目 央视财经专访 / CGTN 官方完整版时长 26 分钟
这一场在讲什么

从上海工厂与Cybercab,聊到AI的真实工程数据、人形机器人、火箭复用和脑机接口。这场访谈也谈及普通人在AI时代的生活,以及年轻人应该学些什么。

怎么读:根据CGTN官方视频英文字幕整理、翻译;按完整问答分段,省略口头重复。右侧按需解释技术概念,术语可点开查看。
01 · 访华印象

采访者非常感谢你,埃隆,接受我的采访,也让我们来到特斯拉全球工程总部。这里的新技术、新成果,还有这些才华横溢的工程师,都让人印象深刻。

马斯克是的。

采访者今年五月,你也随代表团访问了中国,见到了习近平主席。你对他作为领导人的印象是什么?

马斯克他看起来是一位出色的领导人。在他的任期内,中国取得了巨大的繁荣,我亲眼见证过。你去中国,就会看到从一年到下一年,甚至一年之内发生了多少变化。新的建筑、新的基础设施,这些进步都非常直观。

走在街上也能明显感受到,普通中国人的富裕程度大幅提高了。这些变化发生在他担任中国领导人期间。所以,他显然做得非常出色,也很有能力。

02 · 上海工厂的优势从哪里来

采访者特斯拉上海超级工厂一直表现出色,你也多次称赞那里的团队。你认为,哪些优势或突破让上海工厂在特斯拉全球布局中占据重要位置?尤其从市场角度看,它给你带来了怎样的信心?

马斯克中国有很强的制造能力。这不仅是今天的事,过去两三千年也是如此。坦白说,特斯拉上海工厂的魔力就在于中国人。

特斯拉中国团队非常有才华,勤奋,而且值得信赖。他们的产品质量和效率都很出色。上海工厂是一颗明珠。如果你去过,就会发现它其实也非常漂亮。

我们也很重视照顾员工,确保他们有好的医疗保障、好的食物,并且喜欢来上班。这非常重要。

采访者确实能看出来,上海工厂的员工很享受在那里工作。

03 · 为什么把 Cybercab 设计得这么有未来感

采访者接下来聊聊最近的热门话题。九月大概可以叫作“Cybercab 月”。你看到大家围着那辆车的视频了吗?我猜它……

马斯克进展非常快。是的。这挺酷,因为我们就是想把这辆车设计得有未来感。

采访者是的。

马斯克从时尚的角度看,我们不想让街道上的审美停滞不前。我们希望汽车的外观也能不断演进。

我觉得服装可能也是如此。五十年代、六十年代、七十年代、八十年代、九十年代,时尚都经历过快速变化。现在大概也该让这些东西看起来更有未来感了。

04 · Cybercab 何时进入日常生活

采访者你怎么看 Cybercab 的市场潜力?它确实很有未来感,但真正进入人们的日常生活,还需要多久?

马斯克Cybercab 没有方向盘,没有踏板,没有侧后视镜,也没有车内后视镜。它目前已经在得克萨斯州商业运营,很快也会在佛罗里达、内华达和其他几个州开展商业运营。大概到明年年中,会在加利福尼亚州商业运营。

05 · AI 的变化快到什么程度

采访者这些变化确实很快。几乎每天都要看看社交平台,了解 AI 和其他科技领域又有什么进展或突破。

马斯克是的,AI 简直太疯狂了。AI 软件改进和重大发布的速度快得让我头晕。我就在 AI 行业里,却仍然觉得震惊。

采访者即使你就在这个行业里,也还是得不停跟进。

马斯克是的。有时我睡前刚看到一个重大的 AI 突破,醒来又有一个,到了午饭时间还有一个。

采访者没错,所以即使在采访休息的间隙,你也要看看其他进展。

马斯克是的。

06 · Grok 的迭代速度与能力差距

采访者说到 AI 模型,最近发布的是 Grok 4.7〔自动字幕所记版本,存在疑点〕,对吗?

马斯克是的。

采访者这应该是你这两天最关注的事情。我刚看到你在社交平台上说,Grokbot 已经进了你的特斯拉。现在的反馈怎么样?你收到了哪些新消息?

马斯克我们大约每一两个月发布一个新模型。这个模型〔此处版本号字幕不清〕是一个扎实的主力模型。它还不如刚发布的“5.5”〔字幕未明确模型名称〕。

不过,我们做 AI 才大约三年,Anthropic 已经做了六年。所以我预计,我们大概会在明年的某个时候赶上最前沿的模型。

与此同时,Grok 在很多事情上都很有用。Grokbot 有点像个人数字助理,非常受欢迎,目前每月增长约 100%,增长非常快。

概念

训练与推理分别在做什么

训练是在大量样本上调整模型参数,让模型学会识别规律;推理则是使用训练好的模型,回答问题、写代码或执行任务。可以把前者理解为学习,后者理解为运用。发布新模型通常意味着能力或效率有了新的版本,而车里的数字助理是使用这些能力的产品。

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07 · 真实工程数据能带来什么

采访者你很谦虚,说 Grok 4.7 还不够完美。虽然发布经历了一点延迟,但大家仍然很感兴趣,因为它已经在用 SpaceX 的真实工程数据训练。所以你觉得……

马斯克目前只用了一点。

采访者只有一点,好的。那你觉得,这会成为突破 AI 能力上限的一项秘密武器吗?目前其他模型都面临数据方面的挑战。

马斯克是的。SpaceX 和特斯拉的训练数据给了我们一个很好的机会,让 AI 在真实工程领域变得非常强大。

Anthropic 做得特别好的一点,是让 AI 非常擅长软件工程。但还没有人让 AI 非常擅长真实世界的工程。我认为这就是 Grok 的机会:利用 SpaceX 和特斯拉的训练数据,在真实工程领域做到出色。

概念

真实工程数据为什么有用

写程序时,可以运行代码、查看报错和测试结果;设计一个真实零件,还要考虑材料、受力、温度、制造误差,以及装配后能否正常工作。工程图纸、试验记录和故障数据把这些条件与结果连在一起,帮助模型学习:一个看起来合理的方案,在现实中究竟会怎样。

08 · 中国模型与算力限制

采访者你之前多次提到,中国的模型也做得很出色。目前在你看来,哪些突破最让你印象深刻?

马斯克中国的 AI 模型总体上非常出色。看看那些智能水平排名,尤其考虑到中国 AI 公司拥有的算力有限,它们的表现确实很好。

在单位算力的表现上,中国大概是迄今为止做得最好的。正如我公开说过的,我认为中国会解决算力限制,而且速度可能比大多数人预期的更快。我的粗略猜测是,通过光刻和芯片制造,中国大概会在两三年内解决这些约束。

采访者两三年,我们期待看到那一天。

概念

光刻怎样参与芯片制造

芯片里的电路需要一层层做在晶圆上。光刻利用光和掩模,把精细图形转移到晶圆表面的感光材料上,为后续刻蚀等工序确定位置。可以把它想成极精细的图案转印:线条越细,制造时对设备、材料和工艺控制的要求就越高。

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09 · AI 所需的电力从哪里来

采访者谈到 AGI 面临的挑战,你在九月初的 G20 视频会议上,对算力和电力短缺提出了很严肃的担忧。你说中国在电力基础设施方面可能有更强的能力。

能否再展开说说这个差距?中国的产业与能力,可能在哪些方面帮助全球电力基础设施取得突破?

马斯克我只是在陈述一个事实。我认为,今年早些时候,中国的发电量已经超过美国、欧洲和印度的总和。

采访者哇。

马斯克是的,而且还在大幅增长。如果中国达到与美国相同的“GDP 电力产出”〔字幕如此,具体口径不清〕——我认为这很可能——那么中国的发电量就会从目前大约是美国的三倍,变成大约四倍,与人口差异相对应。

概念

从发电厂到一张 GPU

AI 计算需要一整套基础设施持续工作:服务器负责运算,网络负责搬运数据,存储保存模型与资料,冷却系统带走热量。机房还要通过供配电设备接入电网。因此,扩充 AI 算力会同时牵动芯片、机柜、电力和散热几条产业链。

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