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云资本开支 · 全球追踪器

共识一年里给 2027 年加了 5,000 亿
大摩说还不够:把 AI 芯片那一栏扣掉,这脚刹车就露馅了

市场对 2027 年全球云资本开支的一致预期,已经从年初的 7,039 亿美元涨到今天的 1.216 万亿美元——七个月里多出 5,122 亿。按理说,这已经是一个足够激进的数字了。
但大摩这份追踪器的结论是:还不够。理由不在于它对 AI 更乐观,而在于一次简单的减法——把这笔总账里属于 AI 芯片的那一栏扣掉,剩下的「非 AI 云开支」被共识隐含地假设为:一年之内从 +97% 掉到 +7%
在四家美国云厂同时说「容量还是不够」的这个季度,这脚刹车踩在了一个说不通的地方。本文拆的就是这道减法,以及它背后那本已经涨到 2.1 万亿美元的两年账。
作者 Erik W Woodring、Brian Nowak、Joseph Moore、Meta A Marshall、Dylan Liu 日期 2026 年 8 月 3 日 来源 Morgan Stanley(付费报告)
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先说清楚:这份「追踪器」到底在追什么

不是预测某一家公司,而是把两组数字并排放——读它的正确姿势是读「差」,不是读「值」

AI 产业链上所有卖铲子的公司——从台积电到中际旭创、从美光到纬颖——收入最终都来自同一笔钱:云厂商为了建数据中心而花掉的资本开支。买地、盖楼、接电、买服务器与 GPU、铺网络,这些支出加在一起,就是整条链最上游的那道总闸门。闸门开多大,下游所有人的订单就有多大。

大摩这份《全球云资本开支追踪器》干的事很朴素:把全球花钱最多的 14 家云基础设施企业的开支加总,每个季度更新一次,然后把两组数字并排放在一起——

市场一致预期(Consensus)

把覆盖这些公司的所有卖方分析师的预测取平均。它代表「市场现在认为会花多少钱」,也是股价里已经被计入的那个数。

数据来自 FactSet。它每天都在变,因此可以按时间序列去看它「被改了多少」。

vs

大摩自己的估计(MSe)

摩根大通研究部各行业分析师自下而上的预测汇总。它代表「我们认为会花多少钱」。

两者的,才是这份报告的产品:差越大,说明大摩认为市场错得越离谱,也就越有交易含义。

口径说明为本站补充,用于帮助非行研背景读者理解 Consensus / MSe 的区别。数据来源据 Morgan Stanley 2026 年 8 月 3 日《Global Cloud Capex Tracker: Spending Acceleration Continues》各图表标注(Company data, FactSet, Morgan Stanley Research)。仅供学习研究。

被追踪的这 14 家,构成本身值得看一眼——它已经不只是传统意义上的「云厂商」了:

阵营公司说明
美国四大超大规模云厂Alphabet、Amazon、Microsoft、Meta本轮开支的绝对主体,四家合计约占 CY27 共识总额的 79%
中国三家阿里巴巴、腾讯、百度三家 CY27 合计约 455 亿美元,不到谷歌一家的六分之一
新型算力租赁商CoreWeave、Nebius、IREN2023/2024 年才被纳入追踪范围,CY27 合计约 726 亿美元
其他大额投入方Oracle、Tesla、Apple、IBMOracle 一家 CY27 就有 974 亿美元,已超过中国三家总和一倍
公司名单与纳入年份据同报告 Exhibit 2 附注("We start to include NVIS from 2023, and CRWV/IREN from 2024");各家金额据 Exhibit 6;占比与合计为本站据该表计算。仅供学习研究。
读这类报告前,先分清两个口径

同一年的开支,在这份报告里会出现两个不同的增速数字,原因是口径不同——这是读云厂财报最容易踩的坑之一:
① 资本开支(capex):通常包含融资租赁下取得的资产。企业「实际拿到了多少产能」更接近这个口径。
② 现金资本开支(cash capex):只算真金白银流出去的那部分,租来的不算。它直接影响自由现金流
本篇后面第 02 章那个「微软少了 150 亿美元」的例子,全部的玄机就在这两个口径之间。

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8 月 20 日 23:59 到期 · 仅剩 13 天