伯恩斯坦：AI 机房每 GW 成本最高 395 亿美元
- 伯恩斯坦估计，五种新一代 AI 架构每 GW 数据中心资本开支为 346 亿至 395 亿美元；服务器机架本身占 219 亿至 268 亿美元，是最大成本项。
- Vera Rubin 与 AMD MI455X 单机架成本分别约 752 万和 733 万美元，但 OpenAI Jalapeno 约 503 万、Google TPU v7 约 269 万美元，架构差异改变了计算、内存和网络的分配。
- 按 40% 利用率计算，Rubin 与 MI455X 的折旧后成本约为每加速器小时 3.18 和 3.23 美元；资本折旧远高于电费，决定机房经济性的首先是硬件利用率。
先分清两张账
机架物料表只回答服务器、内存、网络和机架内供配电值多少钱；每 GW 总投资还要加上机架外冷却、供电、土地与建筑。伯恩斯坦把两层账合并后，得到 346 亿至 395 亿美元/GW，而不是把一台机架简单乘到 1GW。
01
每 GW 资本开支集中在 350 亿至 400 亿美元
不同架构差很多，机房总账却落在相对窄的区间
$34.6B
最低：OpenAI Jalapeno
$39.5B
最高：NVIDIA Vera Rubin
$12.0-12.7B
机架外基础设施
| 架构 | 单机架/Pod | 总功率 | 机架成本/GW | 总资本开支/GW |
|---|---|---|---|---|
| GB200 NVL72 | $4.13M | 169kW | $24.5B | $36.5B |
| Vera Rubin NVL72 | $7.52M | 281kW | $26.8B | $39.5B |
| AMD MI455X Helios | $7.33M | 319kW | $23.0B | $35.7B |
| Google TPU v7 | $2.69M | 102kW | $26.3B | $39.0B |
| OpenAI Jalapeno | $5.03M | 230kW | $21.9B | $34.6B |
伯恩斯坦假设服务器机架约占数据中心总功耗的 78%，再按各架构的机架功耗换算每 GW 需要多少机架。机架外部分包括 18 亿美元冷却、25 亿至 32 亿美元供电、32 亿美元其他机电，以及 45 亿美元土地与建筑。
TPU v7 单机架最便宜，却因为功耗也低、每 GW 需要更多机架，最终总资本开支达到 390 亿美元。反过来，Jalapeno 单 Pod 约 503 万美元，但每 GW 总账最低。每 GW 成本不能脱离机架功耗比较。
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